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Ling 3.0 Flash (high) vs GPT-5.4

Ling 3.0 Flash (high) führt beim Durchschnittsscore mit 5.8 vs 5.6. Ling 3.0 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.021 vs $0.690. GPT-5.4 ist schneller mit 3.89s vs 13.08s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 33.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-01

Verglichene Modelle

Rang
#251
Gesamte Ausgabe-Token
299,456
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.08s
Gesamtkosten
$0.021
Rang
#260
Gesamte Ausgabe-Token
9,372
Antwortzeit (Durchschnitt)
3.89s
Gesamtkosten
$0.690
Empfohlenes Modell Ling 3.0 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (5.8) und kostet etwa 34.3x weniger als GPT-5.4.

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash high Veröffentlichung: 2026-07-24 GPT-5.4 GPT-5.4 none Veröffentlichung: 2026-03-05
Punktzahl 5.8 5.6
Rang #251 #260
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.6 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 33.3%
Instabile Tests 4 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 9.845
Gesamtkosten $0.021 $0.690
Eingabepreis $0.021 / 1M $2.500 / 1M
Ausgabepreis $0.063 / 1M $15.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.250 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 132,044 219,404
Ausgabe-Token 92,135 9,372
Denk-Token 207,321 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.08s 3.89s
Antwortzeit (Maximum) 75.27s 43.73s
Antwortzeit (Gesamt) 287.79s 89.48s
Parameter 124B insgesamt (5.1B aktiv) ~1.5T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#251 Ling 3.0 Flash

high
Kosten
$0.000
Zeit
30.7s
Token
10,576 tok

#260 GPT-5.4

none
Kosten
$0.026
Zeit
18.1s
Token
1,792 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.0 Flash 6.7 5.0 66.7% 2 14.85s 8,298 15,602 32,152
GPT-5.4 5.5 10.0 33.3% 0 1.62s 7,305 516 0

Schnellvergleich

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