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Kimi K3.1 Pro (max) vs Qwen3.8 MAX (low)

Qwen3.8 MAX (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.8 vs 8.7. Qwen3.8 MAX (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.089 vs $3.578. Qwen3.8 MAX (low) ist schneller mit 25.09s vs 152.72s, mit Erfolgsraten von 84.1% vs 81.2%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
300,622
Antwortzeit (Durchschnitt)
152.72s
Gesamtkosten
$3.578
Rang
#61
Gesamte Ausgabe-Token
93,936
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.09s
Gesamtkosten
$1.089
Empfohlenes Modell Qwen3.8 MAX (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.8) und kostet etwa 3.3x weniger als Kimi K3.1 Pro (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro max Veröffentlichung: 2026-10-24 Qwen3.8 MAX Qwen3.8 MAX low Veröffentlichung: 2026-08-04
Punktzahl 8.7 8.8
Rang #66 #61
Zuverlässigkeit 7.1 10.0
Konsistenz 8.6 9.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 84.1% 81.2%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 21.043 5.051
Gesamtkosten $3.578 $1.089
Eingabepreis $2.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $10.000 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 285,488 262,495
Ausgabe-Token 9,091 7,787
Denk-Token 291,531 86,149
Antwortzeit (Durchschnitt) 152.72s 25.09s
Antwortzeit (Maximum) 960.13s 155.75s
Antwortzeit (Gesamt) 3512.51s 577.14s
Parameter ~2.8T insgesamt (~104B aktiv) 2.4T insgesamt (~100B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

max
Kosten
$0.193
Zeit
387.5s
Token
19,362 tok

#61 Qwen3.8 MAX

low
Kosten
$0.026
Zeit
68.5s
Token
4,280 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 71.94s 8,061 467 31,621
Qwen3.8 MAX 8.4 7.4 88.9% 1 28.69s 8,127 512 15,952

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