Navigation
Advertise here

Mistral Large 4 (high) vs Grok 4.7 (low)

Mistral Large 4 (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 7.4. Mistral Large 4 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.391 vs $1.933. Grok 4.7 (low) ist schneller mit 63.19s vs 263.69s, mit Erfolgsraten von 65.2% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-06

Verglichene Modelle

Rang
#125
Gesamte Ausgabe-Token
590,306
Antwortzeit (Durchschnitt)
263.69s
Gesamtkosten
$1.391
Rang
#132
Gesamte Ausgabe-Token
255,329
Antwortzeit (Durchschnitt)
63.19s
Gesamtkosten
$1.933
Empfohlenes Modell Grok 4.7 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.4 vs 7.5) und es antwortet etwa 4.2x schneller als Mistral Large 4 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mistral Large 4 Mistral Large 4 high Veröffentlichung: 2026-10-06 Grok 4.7 Grok 4.7 low Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 7.5 7.4
Rang #125 #132
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 7.9 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 65.2% 73.9%
Instabile Tests 6 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.590 13.804
Gesamtkosten $1.391 $1.933
Eingabepreis $0.680 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $2.090 / 1M $6.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 230,895 365,119
Ausgabe-Token 161,281 8,118
Denk-Token 510,655 247,211
Antwortzeit (Durchschnitt) 263.69s 63.19s
Antwortzeit (Maximum) 1727.29s 389.63s
Antwortzeit (Gesamt) 6064.89s 1453.28s
Parameter 1.05T insgesamt (49B aktiv) ~1.7T insgesamt (~170B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Mistral Large 4

high
Kosten
$0.007
Zeit
53.3s
Token
3,333 tok

#132 SpaceXAI: Grok 4.7

low
Kosten
$0.007
Zeit
15.2s
Token
1,537 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mistral Large 4 3.3 4.4 33.3% 2 1277.83s 6,541 53,820 279,694
Grok 4.7 8.4 7.4 88.9% 1 189.08s 9,579 346 99,053

Schnellvergleich

Vergleichspaar wechseln