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Minimax M3.1 Flash — low vs xhigh

low führt beim Durchschnittsscore mit 7.1 vs 6.4. Die Benchmark-Kosten sind mit $0.000 vs $0.000 praktisch gleichauf. low ist schneller mit 14.84s vs 21.71s, mit Erfolgsraten von 55.1% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#181
Gesamte Ausgabe-Token
96,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.84s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#243
Gesamte Ausgabe-Token
165,306
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.71s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell low

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (7.1) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash low Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar Minimax M3.1 Flash Minimax M3.1 Flash xhigh Veröffentlichung: 2026-10-19 Kostenlos verfügbar
Punktzahl 7.1 6.4
Rang #181 #243
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 55.1% 56.5%
Instabile Tests 1 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.000
Gesamtkosten $0.000 $0.000
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 285,795 318,768
Ausgabe-Token 10,087 9,865
Denk-Token 86,695 155,441
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.84s 21.71s
Antwortzeit (Maximum) 133.79s 87.61s
Antwortzeit (Gesamt) 341.25s 499.37s
Parameter - -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#181 Minimax M3.1 Flash

low
Kosten
$0.000
Zeit
18.4s
Token
3,268 tok

#243 Minimax M3.1 Flash

xhigh
Kosten
$0.000
Zeit
91.1s
Token
11,588 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Minimax M3.1 Flash 5.7 9.7 33.3% 0 8.98s 9,024 393 8,526
Minimax M3.1 Flash 6.0 4.6 66.7% 2 20.38s 9,024 346 19,926

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