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Muse Wonder (max) vs Qwen3.7 Plus

Muse Wonder (max) führt beim Durchschnittsscore mit 7.9 vs 7.8. Qwen3.7 Plus hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.178 vs $4.766. Qwen3.7 Plus ist schneller mit 17.80s vs 44.39s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#113
Gesamte Ausgabe-Token
219,635
Antwortzeit (Durchschnitt)
44.39s
Gesamtkosten
$4.766
Rang
#119
Gesamte Ausgabe-Token
76,261
Antwortzeit (Durchschnitt)
17.80s
Gesamtkosten
$0.178
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Plus

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.8 vs 7.9) und es kostet etwa 26.8x weniger als Muse Wonder (max).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Wonder Muse Wonder max Veröffentlichung: 2026-10-13 Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus none Veröffentlichung: 2026-06-03
Punktzahl 7.9 7.8
Rang #113 #119
Zuverlässigkeit 9.0 10.0
Konsistenz 8.9 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 56.5%
Instabile Tests 3 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 29.783 1.410
Gesamtkosten $4.766 $0.178
Eingabepreis $4.000 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $1.280 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.064 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.400 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 93,126 250,495
Ausgabe-Token 10,497 76,261
Denk-Token 209,138 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 44.39s 17.80s
Antwortzeit (Maximum) 287.79s 206.03s
Antwortzeit (Gesamt) 1021.02s 409.51s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~397B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#113 Muse Wonder

max
Kosten
$0.429
Zeit
207.0s
Token
21,515 tok

#119 Qwen3.7 Plus

none
Kosten
$0.019
Zeit
213.5s
Token
11,960 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 58.38s 7,401 1,942 65,131
Qwen3.7 Plus 5.5 10.0 33.3% 0 2.15s 7,911 639 0

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