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Muse Spark Open (high) vs GPT-5.6 Sol (medium)

GPT-5.6 Sol (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 9.2. GPT-5.6 Sol (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.700 vs $1.782. GPT-5.6 Sol (medium) ist schneller mit 14.57s vs 151.96s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 91.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
339,545
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.96s
Gesamtkosten
$1.782
Rang
#20
Gesamte Ausgabe-Token
38,005
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.57s
Gesamtkosten
$1.700
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Sol (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.5) und antwortet etwa 10.4x schneller als Muse Spark Open (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open high Veröffentlichung: 2026-10-15 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol medium Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 9.2 9.5
Rang #30 #20
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.6 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 91.3%
Instabile Tests 1 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.481 8.944
Gesamtkosten $1.782 $1.700
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 270,889 191,341
Ausgabe-Token 10,688 5,665
Denk-Token 328,857 32,340
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.96s 14.57s
Antwortzeit (Maximum) 960.01s 79.40s
Antwortzeit (Gesamt) 3495.01s 335.16s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark Open

high
Kosten
$0.045
Zeit
239.2s
Token
10,710 tok

#20 GPT-5.6 Sol

medium
Kosten
$0.124
Zeit
57.2s
Token
4,199 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 9.40s 7,302 394 4,706

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