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Muse Spark Open (high) vs GPT-5.3-Codex (medium)

Muse Spark Open (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.2 vs 9.1. GPT-5.3-Codex (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.318 vs $1.782. GPT-5.3-Codex (medium) ist schneller mit 18.87s vs 151.96s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 84.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#30
Gesamte Ausgabe-Token
339,545
Antwortzeit (Durchschnitt)
151.96s
Gesamtkosten
$1.782
Rang
#37
Gesamte Ausgabe-Token
66,287
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.87s
Gesamtkosten
$1.318
Empfohlenes Modell GPT-5.3-Codex (medium)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.1 vs 9.2) und es antwortet etwa 8.1x schneller als Muse Spark Open (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark Open Muse Spark Open high Veröffentlichung: 2026-10-15 GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium Veröffentlichung: 2026-02-05
Punktzahl 9.2 9.1
Rang #30 #37
Zuverlässigkeit 9.4 10.0
Konsistenz 9.6 8.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 84.1%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 10.481 7.753
Gesamtkosten $1.782 $1.318
Eingabepreis $1.250 / 1M $1.750 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $14.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.175 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 270,889 222,794
Ausgabe-Token 10,688 7,357
Denk-Token 328,857 58,930
Antwortzeit (Durchschnitt) 151.96s 18.87s
Antwortzeit (Maximum) 960.01s 100.93s
Antwortzeit (Gesamt) 3495.01s 433.94s
Parameter 816B insgesamt (42B aktiv) ~1.2T insgesamt (~80B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#30 Muse Spark Open

high
Kosten
$0.045
Zeit
239.2s
Token
10,710 tok

#37 GPT-5.3-Codex

medium
Kosten
$0.049
Zeit
54.9s
Token
3,580 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 33.49s 8,478 1,743 33,344
GPT-5.3-Codex 10.0 10.0 100.0% 0 19.50s 7,302 535 10,890

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