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Muse Spark 1.3 (medium) vs Muse Wonder (minimal)

Muse Wonder (minimal) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Muse Wonder (minimal) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.639 vs $1.712. Muse Wonder (minimal) ist schneller mit 7.72s vs 39.83s, mit Erfolgsraten von 85.5% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#44
Gesamte Ausgabe-Token
328,911
Antwortzeit (Durchschnitt)
39.83s
Gesamtkosten
$1.712
Rang
#41
Gesamte Ausgabe-Token
34,224
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.72s
Gesamtkosten
$1.639
Empfohlenes Modell Muse Wonder (minimal)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.1) und antwortet etwa 5.2x schneller als Muse Spark 1.3 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.3 Muse Spark 1.3 medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Muse Wonder Muse Wonder minimal Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #44 #41
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 8.9 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 85.5% 76.8%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.507 9.639
Gesamtkosten $1.712 $1.639
Eingabepreis $1.250 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 250,676 238,532
Ausgabe-Token 13,511 9,812
Denk-Token 315,400 24,412
Antwortzeit (Durchschnitt) 39.83s 7.72s
Antwortzeit (Maximum) 219.77s 42.89s
Antwortzeit (Gesamt) 916.20s 177.57s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#44 Muse Spark 1.3

medium
Kosten
$0.025
Zeit
113.4s
Token
5,952 tok

#41 Muse Wonder

minimal
Kosten
$0.048
Zeit
15.1s
Token
2,488 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.3 10.0 10.0 100.0% 0 41.14s 7,275 1,182 46,737
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 6.86s 7,401 809 7,336

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