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Muse Spark 1.2 (high) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 8.9. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $2.018. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 28.15s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#60
Gesamte Ausgabe-Token
392,846
Antwortzeit (Durchschnitt)
28.15s
Gesamtkosten
$2.018
Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 4.4x weniger als Muse Spark 1.2 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.2 Muse Spark 1.2 high Veröffentlichung: 2026-08-06 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 8.9 9.6
Rang #60 #16
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 8.4 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 92.8%
Instabile Tests 5 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 13.448 2.187
Gesamtkosten $2.018 $0.460
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 277,967 163,900
Ausgabe-Token 9,240 4,958
Denk-Token 383,606 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 28.15s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 192.00s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 647.40s 164.47s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 Muse Spark 1.2

high
Kosten
$0.057
Zeit
34.7s
Token
13,356 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.2 10.0 10.0 100.0% 0 22.24s 7,275 351 47,857
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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