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Muse Spark 1.1 (low) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 8.6. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $0.885. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 13.21s, mit Erfolgsraten von 72.5% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#66
Gesamte Ausgabe-Token
122,421
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.21s
Gesamtkosten
$0.885
Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 1.9x weniger als Muse Spark 1.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Muse Spark 1.1 Muse Spark 1.1 low Veröffentlichung: 2026-07-16 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 8.6 9.6
Rang #66 #16
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.6 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 72.5% 92.8%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.318 2.187
Gesamtkosten $0.885 $0.460
Eingabepreis $1.250 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $4.250 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 291,368 163,900
Ausgabe-Token 13,469 4,958
Denk-Token 108,952 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 13.21s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 54.15s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 303.92s 164.47s
Parameter ~1T insgesamt (~50B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Muse Spark 1.1

low
Kosten
$0.020
Zeit
39.2s
Token
4,947 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Muse Spark 1.1 10.0 10.0 100.0% 0 10.34s 8,562 394 14,503
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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