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Ling 3.1 Flash vs Space Bunny Alpha (low)

Space Bunny Alpha (low) führt beim Durchschnittsscore mit 5.7 vs 5.5. Die Benchmark-Kosten sind mit $0.000 vs $0.000 praktisch gleichauf. Ling 3.1 Flash ist schneller mit 15.75s vs 30.63s, mit Erfolgsraten von 33.3% vs 53.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#272
Gesamte Ausgabe-Token
85,777
Antwortzeit (Durchschnitt)
15.75s
Gesamtkosten
$0.000
Rang
#265
Gesamte Ausgabe-Token
194,450
Antwortzeit (Durchschnitt)
30.63s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Ling 3.1 Flash

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (5.5 vs 5.7) und es antwortet etwa 1.9x schneller als Space Bunny Alpha (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none Veröffentlichung: 2026-10-03 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha low Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 5.5 5.7
Rang #272 #265
Zuverlässigkeit 9.8 10.0
Konsistenz 8.4 6.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 33.3% 53.6%
Instabile Tests 5 10
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.000 0.000
Gesamtkosten $0.000 $0.000
Eingabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $0.000 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 286,758 289,086
Ausgabe-Token 85,777 194,450
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 15.75s 30.63s
Antwortzeit (Maximum) 90.95s 340.88s
Antwortzeit (Gesamt) 362.23s 704.47s
Parameter 560B insgesamt (25B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#272 Ling 3.1 Flash

none
Kosten
$0.000
Zeit
171.4s
Token
20,178 tok

#265 Space Bunny Alpha

low
Kosten
$0.000
Zeit
20.6s
Token
3,462 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0
Space Bunny Alpha 5.6 4.7 55.6% 2 6.60s 8,493 5,897 0

Schnellvergleich

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