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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Kimi K2.6 (medium)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.8 vs 6.8 praktisch gleichauf. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $1.594. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 121.25s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 60.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#199
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#196
Gesamte Ausgabe-Token
344,502
Antwortzeit (Durchschnitt)
121.25s
Gesamtkosten
$1.594
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 41.5x weniger als Kimi K2.6 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Kimi K2.6 Kimi K2.6 medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 6.8 6.8
Rang #199 #196
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.6 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 60.9%
Instabile Tests 1 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 12.282
Gesamtkosten $0.039 $1.594
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $4.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.160 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 226,880
Ausgabe-Token 6,355 65,346
Denk-Token 143,752 331,325
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 121.25s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 876.20s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 2667.55s
Parameter ~100B 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#196 MoonshotAI: Kimi K2.6

medium
Kosten
$0.013
Zeit
103.4s
Token
3,620 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Kimi K2.6 5.7 8.6 33.3% 0 214.42s 2,925 9,970 77,189

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