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Mercury 2.5 Preview (medium) vs Kimi K2.5 (medium)

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.4. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.841. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 125.76s, mit Erfolgsraten von 66.7% vs 60.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-03

Verglichene Modelle

Rang
#173
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Rang
#208
Gesamte Ausgabe-Token
241,096
Antwortzeit (Durchschnitt)
125.76s
Gesamtkosten
$0.841
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und kostet etwa 21.9x weniger als Kimi K2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Veröffentlichung: 2026-01-27
Punktzahl 6.8 6.4
Rang #173 #208
Zuverlässigkeit 10.0 9.6
Konsistenz 9.6 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 66.7% 60.9%
Instabile Tests 1 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.244 6.085
Gesamtkosten $0.039 $0.841
Eingabepreis $0.040 / 1M $0.450 / 1M
Ausgabepreis $0.150 / 1M $2.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.070 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 397,291 292,271
Ausgabe-Token 6,355 55,025
Denk-Token 143,752 186,071
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.66s 125.76s
Antwortzeit (Maximum) 74.63s 566.79s
Antwortzeit (Gesamt) 153.29s 2137.84s
Parameter ~100B 1T insgesamt (32B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

#208 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Kosten
$0.030
Zeit
58.6s
Token
8,683 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

Schnellvergleich

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