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Kimi K2.5 (medium) vs Beam 1.0 501B A23B (max)

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.4 praktisch gleichauf. Beam 1.0 501B A23B (max) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.799 vs $0.841. Beam 1.0 501B A23B (max) ist schneller mit 11.10s vs 125.76s, mit Erfolgsraten von 60.9% vs 56.5%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-17

Verglichene Modelle

Rang
#237
Gesamte Ausgabe-Token
209,217
Antwortzeit (Durchschnitt)
125.76s
Gesamtkosten
$0.841
Rang
#234
Gesamte Ausgabe-Token
199,769
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.10s
Gesamtkosten
$0.799
Empfohlenes Modell Beam 1.0 501B A23B (max)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.4) und antwortet etwa 11.3x schneller als Kimi K2.5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium Veröffentlichung: 2026-01-27 Beam 1.0 501B A23B Beam 1.0 501B A23B max Veröffentlichung: 2026-10-17
Punktzahl 6.4 6.4
Rang #237 #234
Zuverlässigkeit 9.6 10.0
Konsistenz 7.1 9.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 60.9% 56.5%
Instabile Tests 8 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 6.085 6.654
Gesamtkosten $0.841 $0.799
Eingabepreis $0.450 / 1M $1.000 / 1M
Ausgabepreis $2.250 / 1M $3.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.070 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 292,271 199,105
Ausgabe-Token 55,025 4,274
Denk-Token 186,071 195,495
Antwortzeit (Durchschnitt) 125.76s 11.10s
Antwortzeit (Maximum) 566.79s 54.48s
Antwortzeit (Gesamt) 2137.84s 255.26s
Parameter 1T insgesamt (32B aktiv) 501B insgesamt (23B aktiv)
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#237 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Kosten
$0.030
Zeit
58.6s
Token
8,683 tok

#234 Beam 1.0 501B A23B

max
Kosten
$0.010
Zeit
21.4s
Token
7,699 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693
Beam 1.0 501B A23B 10.0 10.0 100.0% 0 17.15s 7,800 467 39,895

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