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Gemini 3.5 Flash (low) vs Muse Wonder (low)

Muse Wonder (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 9.0. Gemini 3.5 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.752 vs $2.637. Gemini 3.5 Flash (low) ist schneller mit 7.85s vs 16.00s, mit Erfolgsraten von 85.5% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#42
Gesamte Ausgabe-Token
42,730
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.85s
Gesamtkosten
$0.752
Rang
#38
Gesamte Ausgabe-Token
82,847
Antwortzeit (Durchschnitt)
16.00s
Gesamtkosten
$2.637
Empfohlenes Modell Gemini 3.5 Flash (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.0 vs 9.1) und es kostet etwa 3.5x weniger als Muse Wonder (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash low Veröffentlichung: 2026-05-19 Muse Wonder Muse Wonder low Veröffentlichung: 2026-10-13
Punktzahl 9.0 9.1
Rang #42 #38
Zuverlässigkeit 10.0 9.7
Konsistenz 9.4 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 85.5% 76.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.955 15.512
Gesamtkosten $0.752 $2.637
Eingabepreis $1.500 / 1M $4.000 / 1M
Ausgabepreis $9.000 / 1M $20.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.150 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.084 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 244,533 244,997
Ausgabe-Token 3,450 11,148
Denk-Token 39,280 71,699
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.85s 16.00s
Antwortzeit (Maximum) 53.74s 83.98s
Antwortzeit (Gesamt) 180.45s 367.91s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) ~1T insgesamt (~50B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Gemini 3.5 Flash

low
Kosten
$0.068
Zeit
39.1s
Token
7,588 tok

#38 Muse Wonder

low
Kosten
$0.080
Zeit
28.1s
Token
4,067 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.5 Flash 7.8 10.0 66.7% 0 6.71s 8,118 458 13,420
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813

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