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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low) vs Gemini 3.7 Flash (low)

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 9.2. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.355. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 32.55s, mit Erfolgsraten von 78.3% vs 95.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#36
Gesamte Ausgabe-Token
523,482
Antwortzeit (Durchschnitt)
32.55s
Gesamtkosten
$0.355
Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 1.9x weniger als DeepSeek V4.1 Flash 1017 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 low Veröffentlichung: 2026-10-18 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14
Punktzahl 9.2 9.4
Rang #36 #26
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.0 9.3
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 78.3% 95.7%
Instabile Tests 3 2
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 2.214 0.868
Gesamtkosten $0.355 $0.183
Eingabepreis $0.150 / 1M $0.750 / 1M
Ausgabepreis $0.600 / 1M $3.750 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.003 / 1M $0.075 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.042 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 267,122 188,519
Ausgabe-Token 7,369 7,694
Denk-Token 516,113 30,759
Antwortzeit (Durchschnitt) 32.55s 6.24s
Antwortzeit (Maximum) 443.63s 58.75s
Antwortzeit (Gesamt) 748.62s 143.56s
Parameter ~748B insgesamt (~16B aktiv) ~500B insgesamt (~20B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 DeepSeek V4.1 Flash 1017

low
Kosten
$0.006
Zeit
63.8s
Token
11,236 tok

#26 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4.1 Flash 1017 10.0 10.0 100.0% 0 27.01s 7,509 323 45,628
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508

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