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Seed 2.1 Turbo (high) vs Muse Spark Open (low)

Seed 2.1 Turbo (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.1 vs 8.9. Muse Spark Open (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.600 vs $1.892. Muse Spark Open (low) ist schneller mit 21.62s vs 170.52s, mit Erfolgsraten von 79.7% vs 76.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-16

Verglichene Modelle

Rang
#42
Gesamte Ausgabe-Token
707,320
Antwortzeit (Durchschnitt)
170.52s
Gesamtkosten
$1.892
Rang
#53
Gesamte Ausgabe-Token
59,058
Antwortzeit (Durchschnitt)
21.62s
Gesamtkosten
$0.600
Empfohlenes Modell Muse Spark Open (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (8.9 vs 9.1) und es kostet etwa 3.2x weniger als Seed 2.1 Turbo (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo high Veröffentlichung: 2026-08-12 Muse Spark Open Muse Spark Open low Veröffentlichung: 2026-10-15
Punktzahl 9.1 8.9
Rang #42 #53
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.0 9.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 79.7% 76.8%
Instabile Tests 3 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.129 3.746
Gesamtkosten $1.892 $0.600
Eingabepreis $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Ausgabepreis $2.500 / 1M $4.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.150 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 246,954 278,684
Ausgabe-Token 8,378 10,151
Denk-Token 698,942 48,907
Antwortzeit (Durchschnitt) 170.52s 21.62s
Antwortzeit (Maximum) 584.71s 119.16s
Antwortzeit (Gesamt) 3922.04s 497.25s
Parameter ~200B insgesamt (~20B aktiv) 816B insgesamt (42B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Gewichte verfügbar

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#42 Seed 2.1 Turbo

high
Kosten
$0.058
Zeit
355.4s
Token
23,053 tok

#53 Muse Spark Open

low
Kosten
$0.014
Zeit
38.9s
Token
3,372 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Seed 2.1 Turbo 10.0 10.0 100.0% 0 336.02s 8,220 370 194,578
Muse Spark Open 10.0 10.0 100.0% 0 9.97s 8,479 347 10,835

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