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Claude Opus 5.5 (low) vs GPT-6 Astra (high)

GPT-6 Astra (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.9 vs 9.4. Claude Opus 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.733 vs $4.458. GPT-6 Astra (high) ist schneller mit 20.16s vs 25.68s, mit Erfolgsraten von 88.4% vs 97.1%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#26
Gesamte Ausgabe-Token
25,006
Antwortzeit (Durchschnitt)
25.68s
Gesamtkosten
$1.733
Rang
#7
Gesamte Ausgabe-Token
55,595
Antwortzeit (Durchschnitt)
20.16s
Gesamtkosten
$4.458
Empfohlenes Modell Claude Opus 5.5 (low)

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (9.4 vs 9.9) und es kostet etwa 2.6x weniger als GPT-6 Astra (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 low Veröffentlichung: 2026-09-23 GPT-6 Astra GPT-6 Astra high Veröffentlichung: 2026-09-04
Punktzahl 9.4 9.9
Rang #26 #7
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 88.4% 97.1%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 9.118 20.263
Gesamtkosten $1.733 $4.458
Eingabepreis $4.000 / 1M $10.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $50.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $5.000 / 1M $12.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 308,056 167,805
Ausgabe-Token 9,434 5,651
Denk-Token 15,572 49,944
Antwortzeit (Durchschnitt) 25.68s 20.16s
Antwortzeit (Maximum) 89.16s 254.93s
Antwortzeit (Gesamt) 590.71s 463.68s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#26 Claude Opus 5.5

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.038
Zeit
19.1s
Token
2,010 tok

#7 GPT-6 Astra

high
Kosten
$0.457
Zeit
176.7s
Token
9,218 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 12.23s 10,608 575 2,777
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 5.86s 7,302 392 2,387

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