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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-6 Astra (low)

GPT-6 Astra (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 9.4. Claude Opus 5.5 (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $2.133 vs $2.160. GPT-6 Astra (low) ist schneller mit 7.01s vs 27.55s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 91.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#29
Gesamte Ausgabe-Token
42,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.55s
Gesamtkosten
$2.133
Rang
#15
Gesamte Ausgabe-Token
11,389
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.01s
Gesamtkosten
$2.160
Empfohlenes Modell GPT-6 Astra (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und antwortet etwa 3.9x schneller als Claude Opus 5.5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high Veröffentlichung: 2026-09-23 GPT-6 Astra GPT-6 Astra low Veröffentlichung: 2026-09-04
Punktzahl 9.4 9.6
Rang #29 #15
Zuverlässigkeit 10.0 9.9
Konsistenz 9.3 10.0
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 91.3%
Instabile Tests 2 0
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.222 10.285
Gesamtkosten $2.133 $2.160
Eingabepreis $4.000 / 1M $10.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $50.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $1.000 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $5.000 / 1M $12.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,095 159,023
Ausgabe-Token 10,371 4,935
Denk-Token 32,411 6,454
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.55s 7.01s
Antwortzeit (Maximum) 95.95s 49.16s
Antwortzeit (Gesamt) 633.73s 161.20s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#29 Claude Opus 5.5

high
Kosten
$0.136
Zeit
75.6s
Token
6,934 tok

#15 GPT-6 Astra

low
Ungültiges SVG
Kosten
$0.151
Zeit
48.9s
Token
3,094 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-6 Astra 10.0 10.0 100.0% 0 3.97s 7,302 388 976

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