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Claude Opus 5.5 (high) vs GPT-5.6 Sol (high)

GPT-5.6 Sol (high) führt beim Durchschnittsscore mit 9.5 vs 9.4. GPT-5.6 Sol (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $1.595 vs $2.133. GPT-5.6 Sol (high) ist schneller mit 13.59s vs 27.55s, mit Erfolgsraten von 87.0% vs 89.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#28
Gesamte Ausgabe-Token
42,782
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.55s
Gesamtkosten
$2.133
Rang
#24
Gesamte Ausgabe-Token
32,071
Antwortzeit (Durchschnitt)
13.59s
Gesamtkosten
$1.595
Empfohlenes Modell GPT-5.6 Sol (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.5) und antwortet etwa 2.0x schneller als Claude Opus 5.5 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 5.5 Claude Opus 5.5 high Veröffentlichung: 2026-09-23 GPT-5.6 Sol GPT-5.6 Sol high Veröffentlichung: 2026-07-09
Punktzahl 9.4 9.5
Rang #28 #24
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 87.0% 89.9%
Instabile Tests 2 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 11.222 8.020
Gesamtkosten $2.133 $1.595
Eingabepreis $4.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $20.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.200 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $5.000 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 319,095 195,567
Ausgabe-Token 10,371 5,841
Denk-Token 32,411 26,230
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.55s 13.59s
Antwortzeit (Maximum) 95.95s 59.99s
Antwortzeit (Gesamt) 633.73s 312.61s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Claude Opus 5.5

high
Kosten
$0.136
Zeit
75.6s
Token
6,934 tok

#24 GPT-5.6 Sol

high
Kosten
$0.151
Zeit
201.9s
Token
5,100 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 13.44s 10,608 584 5,042
GPT-5.6 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 12.52s 7,302 404 5,656

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