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Claude Opus 4.7 (medium) vs GPT-6.1 Sol (low)

GPT-6.1 Sol (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.6 vs 8.1. GPT-6.1 Sol (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.460 vs $3.636. GPT-6.1 Sol (low) ist schneller mit 7.15s vs 14.12s, mit Erfolgsraten von 81.2% vs 92.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-13

Verglichene Modelle

Rang
#99
Gesamte Ausgabe-Token
57,978
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.12s
Gesamtkosten
$3.636
Rang
#16
Gesamte Ausgabe-Token
13,138
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.15s
Gesamtkosten
$0.460
Empfohlenes Modell GPT-6.1 Sol (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.6) und kostet etwa 7.9x weniger als Claude Opus 4.7 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium Veröffentlichung: 2026-04-16 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol low Veröffentlichung: 2026-09-29
Punktzahl 8.1 9.6
Rang #99 #16
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 81.2% 92.8%
Instabile Tests 2 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 20.200 2.187
Gesamtkosten $3.636 $0.460
Eingabepreis $5.000 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $25.000 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.500 / 1M $0.100 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $6.250 / 1M $2.500 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 437,293 163,900
Ausgabe-Token 29,102 4,958
Denk-Token 28,876 8,180
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.12s 7.15s
Antwortzeit (Maximum) 150.60s 46.57s
Antwortzeit (Gesamt) 310.55s 164.47s
Parameter ~5T insgesamt (~500B aktiv) ~2T insgesamt (~150B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#99 Claude Opus 4.7

medium
Kosten
$0.059
Zeit
26.8s
Token
2,475 tok

#16 GPT-6.1 Sol

low
Kosten
$0.028
Zeit
44.6s
Token
2,881 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 4.48s 7,302 388 1,286

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