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Claude Haiku 5.5 (low) vs GLM 5.3 FlashX (medium)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.1. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $0.114. GLM 5.3 FlashX (medium) ist schneller mit 7.37s vs 7.51s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 69.6%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#75
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#180
Gesamte Ausgabe-Token
30,048
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.37s
Gesamtkosten
$0.114
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 1.9x weniger als GLM 5.3 FlashX (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX medium Veröffentlichung: 2026-09-21
Punktzahl 8.6 7.1
Rang #75 #180
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.1
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 69.6%
Instabile Tests 3 8
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 0.946
Gesamtkosten $0.061 $0.114
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.370 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $1.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.090 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 205,100
Ausgabe-Token 10,672 8,639
Denk-Token 50,978 21,409
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 7.37s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 74.39s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 169.54s
Parameter ~50B 320B insgesamt (18B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#180 GLM 5.3 FlashX

medium
Kosten
$0.002
Zeit
8.1s
Token
1,480 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
GLM 5.3 FlashX 6.0 4.6 66.7% 2 6.37s 7,317 384 5,562

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