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Claude Haiku 5.5 (low) vs Qwen3.6 27B (medium)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 7.2. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $1.021. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 107.79s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 62.3%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#180
Gesamte Ausgabe-Token
287,899
Antwortzeit (Durchschnitt)
107.79s
Gesamtkosten
$1.021
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 16.9x weniger als Qwen3.6 27B (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B medium Veröffentlichung: 2026-04-20
Punktzahl 8.6 7.2
Rang #77 #180
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.9 7.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 62.3%
Instabile Tests 3 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 7.677
Gesamtkosten $0.061 $1.021
Eingabepreis $0.100 / 1M $0.320 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $3.250 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.030 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 264,147
Ausgabe-Token 10,672 34,419
Denk-Token 50,978 253,480
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 107.79s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 1085.11s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 2479.26s
Parameter ~50B 27B
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#180 Qwen3.6 27B

medium
Kosten
$0.009
Zeit
39.6s
Token
3,090 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Qwen3.6 27B 7.7 10.0 66.7% 0 142.99s 5,051 7,968 43,367

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