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Claude Haiku 5.5 (low) vs Kimi K3.1 Pro (high)

Claude Haiku 5.5 (low) führt beim Durchschnittsscore mit 8.6 vs 8.2. Claude Haiku 5.5 (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.061 vs $1.646. Claude Haiku 5.5 (low) ist schneller mit 7.51s vs 54.31s, mit Erfolgsraten von 76.8% vs 79.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-24

Verglichene Modelle

Rang
#77
Gesamte Ausgabe-Token
61,650
Antwortzeit (Durchschnitt)
7.51s
Gesamtkosten
$0.061
Rang
#107
Gesamte Ausgabe-Token
114,612
Antwortzeit (Durchschnitt)
54.31s
Gesamtkosten
$1.646
Empfohlenes Modell Claude Haiku 5.5 (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.6) und kostet etwa 27.2x weniger als Kimi K3.1 Pro (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low Veröffentlichung: 2026-10-07 Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high Veröffentlichung: 2026-10-24
Punktzahl 8.6 8.2
Rang #77 #107
Zuverlässigkeit 10.0 8.5
Konsistenz 8.9 8.4
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 76.8% 79.7%
Instabile Tests 3 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.378 10.288
Gesamtkosten $0.061 $1.646
Eingabepreis $0.100 / 1M $2.000 / 1M
Ausgabepreis $0.500 / 1M $10.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.010 / 1M $0.200 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.125 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 296,301 249,927
Ausgabe-Token 10,672 10,175
Denk-Token 50,978 104,437
Antwortzeit (Durchschnitt) 7.51s 54.31s
Antwortzeit (Maximum) 44.43s 601.80s
Antwortzeit (Gesamt) 172.74s 1249.02s
Parameter ~50B ~2.8T insgesamt (~104B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#77 Claude Haiku 5.5

low
Kosten
$0.001
Zeit
7.4s
Token
1,851 tok

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
Kosten
$0.074
Zeit
141.9s
Token
7,498 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Claude Haiku 5.5 7.9 7.5 77.8% 1 7.30s 10,608 531 11,618
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637

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