Datenanalyse und -extraktion-Ranking
Sieh, welche KI-Modelle bei Datenanalyse und -extraktion am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Gesamtkosten ↓.
Angezeigte Modelle
15
Durchschnittlicher Wert für Datenanalyse und -extraktion-Score
0.9
Bestes Modell
Claude Sonnet 5.5 1.0
442/442
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| Rang | Modell | Unternehmen | Datenanalyse und -extraktion-Score | Punktzahl | Gesamtkosten | Korrekte Tests | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #335 | Mistral Small 4 none | Mistral | 1.0 | 0.5 | $0.047 | 2/2 | 822ms |
| #387 | GLM 5 Turbo none | Z.ai | 1.0 | 0.4 | $0.047 | 2/2 | 2.47s |
| #345 | KAT Coder AIR V2.5 low | Kwaipilot | 0.6 | 0.5 | $0.046 | 1/2 | 2.82s |
| #371 | Mimo V2 PRO default | Xiaomi | 1.0 | 0.5 | $0.045 | 2/2 | 1.39s |
| #112 | Qwen3.8 Flash Next low | Qwen | 1.0 | 0.8 | ~$0.045 | 2/2 | 6.20s |
| #361 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 1.0 | 0.5 | $0.044 | 2/2 | 537ms |
| #225 | Mercury 2.5 high | Inception | 1.0 | 0.6 | $0.044 | 2/2 | 3.08s |
| #333 | MiMo-V2-Flash medium | Xiaomi | 0.7 | 0.5 | $0.043 | 1/2 | 0ms |
| #374 | Hy3 preview low | Tencent | 0.7 | 0.5 | $0.042 | 1/2 | 5.85s |
| #322 | GPT-5.6 Luna none | OpenAI | 1.0 | 0.5 | $0.042 | 2/2 | 758ms |
| #353 | Qwen3.5-9B none | Qwen | 1.0 | 0.5 | $0.041 | 2/2 | 847ms |
| #305 | Nemotron 3.5 Super VL none | NVIDIA | 1.0 | 0.6 | $0.040 | 2/2 | 4.49s |
| #224 | Mercury 2.5 Preview high | Inception | 1.0 | 0.6 | $0.040 | 2/2 | 2.24s |
| #199 | Mercury 2.5 Preview medium | Inception | 1.0 | 0.7 | $0.039 | 2/2 | 2.77s |
| #213 | GLM 5.3 Flash low | Z.ai | 0.6 | 0.7 | $0.038 | 1/2 | 2.39s |