Modell-Ranking für Programmierung

Sieh, welche KI-Modelle bei Programmierung am besten abschneiden, welche zuverlässig bleiben und wo die größten Unterschiede liegen. Sortieren nach: Korrekte Tests ↑.

Angezeigte Modelle

Durchschnittlicher Wert für Programmierung-Score

6.1

Bestes Modell

GLM 5.1 4.6

Fehlergründe

Mit Fehlergrund Falsche Antwort337 Mit Fehlergrund API-Fehler51 Mit Fehlergrund Keine Antwort39 Mit Fehlergrund Zeitüberschreitung27 Mit Fehlergrund Anweisungen nicht befolgt25 Mit Fehlergrund Zusätzliche Formatierung25

289/289

Rang	Modell	Unternehmen	Programmierung-Score	Punktzahl	Gesamtkosten	Korrekte Tests	Antwortzeit (Durchschnitt)
#205	Gemini 3.1 Flash Lite high	Google	3.3	5.6	$2.044	1/1	137.6s
Gesamttests 1 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $2.044 Antwortzeit (Durchschnitt) 137.6s
#253	Grok 4.20 Multi Agent Beta medium	X AI	3.3	4.8	$5.599	1/1	27.1s
Gesamttests 1 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $5.599 Antwortzeit (Durchschnitt) 27.1s
#278	Grok Build 0.1 none	X AI	3.3	4.0	$0.547	1/1	21.4s
Gesamttests 1 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $0.547 Antwortzeit (Durchschnitt) 21.4s
#287	Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none	NVIDIA	3.3	3.2	$0.000	1/1	1.27s
Gesamttests 1 Falsche Tests 0 Gesamtkosten $0.000 Antwortzeit (Durchschnitt) 1.27s

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