AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#417

Ling 3.0 Tiny

Inclusionai প্রকাশ: 2026-08-07 পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-10-01 02:54 inclusionai/ling-3.0-tiny::high
7.9B মোট (1.3B সক্রিয়)MoEউন্মুক্ত উৎস

সারাংশ

Ling 3.0 Tiny AI BENCHY-তে 3.7 স্কোর করে এবং #417 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 23.2%, মোট খরচ $0.000, এবং গড় response time 72.24s.

Ling 3.0 Tiny কে আলাদা করে যা: এটি Sadharon Buddhimotta-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #1; আর ডোমেইন-নির্দিষ্ট এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #8. এই score range-এর জন্য মোট benchmark খরচ অস্বাভাবিকভাবে কম। এটি অস্বাভাবিকভাবে বেশি reasoning tokens ব্যবহার করে, যা ধীর বা বেশি খরচের runs ব্যাখ্যা করতে পারে।

মডেলের তথ্য

গবেষণার তারিখ: 2026-08-12

প্রকাশিত
প্যারামিটার
7.9B মোট (1.3B সক্রিয়)
আর্কিটেকচার
MoE
উপলভ্যতা
উন্মুক্ত উৎস
লাইসেন্স
MIT

ধারাবাহিকতা

8.9

মোট আউটপুট টোকেন

939,018

মোট ইনপুট টোকেন

115,314

ইনপুট মূল্য

$0.000 / 1M

আউটপুট মূল্য

$0.000 / 1M

ক্যাশ পড়ার মূল্য

প্রযোজ্য নয়

ক্যাশ লেখার মূল্য

প্রযোজ্য নয়

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

সঠিক টেস্ট

ভুল টেস্ট: 19

প্রতি চেষ্টায় পাস রেট: 23.2%

অস্থির টেস্ট

3

অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

72.24s

প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 345.15s

প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 1589.23s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#417 Ling 3.0 Tiny

high
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
খরচ
$0.000
সময়
169.5s
টোকেন
5,252 tok

রান ইতিহাস

পরীক্ষিত হয়েছে স্কোর নির্ভরযোগ্যতা সঠিক টেস্ট মোট খরচ তুলনা করুন
2026-10-01 02:54 পুনরায় পরীক্ষা 3.7 10.0 $0.000 বর্তমান রান
2026-08-07 23:07 প্রথম নথিভুক্ত রান 3.8 10.0 $0.000 তুলনা করুন

এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।

রান তুলনা

রানবেঞ্চমার্ক কভারেজস্কোরধারাবাহিকতানির্ভরযোগ্যতাসঠিক টেস্টঅস্থির টেস্টমোট আউটপুট টোকেনমোট ইনপুট টোকেনমোট খরচপ্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
2026-10-01 02:54 · বর্তমান রান69/69 প্রচেষ্টা3.78.910.04/233939,018115,314$0.00072.24s
2026-08-07 23:07 · প্রথম নথিভুক্ত রান66/66 প্রচেষ্টা3.88.810.04/2231,048,987115,494$0.00076.06s
পার্থক্য—-0.2+0.10.000-109969-180$0.000-3825ms

বেঞ্চমার্ক কভারেজ আলাদা: 69/69 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি) বনাম 66/66 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি)। মোট মান ও পুনরাবৃত্তি-সংবেদনশীল মেট্রিক সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়।

এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।

চার্ট

প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

দ্রুত তুলনা

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

বিভাগ স্কোর ধারাবাহিকতা সঠিক টেস্ট
স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ 3.0 10.0
অ্যান্টি-এআই কৌশল 6.4 7.9
কোডিং 2.9 10.0
সমন্বিত 3.0 10.0
ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন 2.8 10.0
ডোমেইন-নির্দিষ্ট 2.9 7.2
Sadharon Buddhimotta 5.4 2.5
নির্দেশনা অনুসরণ 6.8 9.4
ধাঁধা সমাধান 3.0 10.0
টুল কলিং 10.0 10.0
সাধারণ জ্ঞান 3.0 10.0

তুলনা করা মডেল