#104 Gemma 4 31B
medium- খরচ
- $0.002
- সময়
- 45.7s
- টোকেন
- 2,696 tok
Google
প্রকাশ: 2026-04-02
পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-07-16 23:24
google/gemma-4-31b-it::medium
30.7Bঘনউন্মুক্ত উৎস
(medium)
(none)
সারাংশ
Gemma 4 31B AI BENCHY-তে 6.3 স্কোর করে এবং #104 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 68.2%, মোট খরচ $0.163, এবং গড় response time 75.38s.
Gemma 4 31B কে আলাদা করে যা: এটি ডোমেইন-নির্দিষ্ট-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #1; আর কোডিং এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #18.
মডেলের তথ্য
গবেষণার তারিখ: 2026-08-12
- প্যারামিটার
- 30.7B
- আর্কিটেকচার
- ঘন
- উপলভ্যতা
- উন্মুক্ত উৎস
- লাইসেন্স
- Apache-2.0
6.3
ধারাবাহিকতা
9.0
10.0
মোট আউটপুট টোকেন
257,746
মোট ইনপুট টোকেন
94,992
ইনপুট মূল্য
$0.220 / 1M
আউটপুট মূল্য
$0.550 / 1M
অস্থির টেস্ট
2
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
75.38s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 437.40s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 1507.52s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
রান ইতিহাস
| পরীক্ষিত হয়েছে | স্কোর | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | মোট খরচ | তুলনা করুন |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:55 পুনরায় পরীক্ষা | 6.2 | 10.0 | $0.101 ↓ | তুলনা করুন | |
| 2026-07-16 23:24 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 6.3 | 10.0 | $0.163 ↑ | বর্তমান রান | |
| 2026-06-04 14:27 নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 7.9 | 8.9 | $0.035 ↓ | তুলনা করুন | |
| 2026-05-22 00:35 স্যুইট পরিবর্তিত হয়েছে | 8.0 | 6.7 | $0.029 | তুলনা করুন | |
| 2026-04-14 00:56 প্রথম নথিভুক্ত রান | 8.3 | প্রযোজ্য নয় | $0.018 | তুলনা করুন |
এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।
রান তুলনা
| রান | বেঞ্চমার্ক কভারেজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | অস্থির টেস্ট | মোট আউটপুট টোকেন | মোট ইনপুট টোকেন | মোট খরচ | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:24 · নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 66/66 প্রচেষ্টা | 6.3 | 9.0 | 10.0 | 14/22 | 2 | 257,746 | 94,992 | $0.163 | 75.38s |
| 2026-06-04 14:27 · নতুন টেস্ট যোগ হয়েছে | 63/63 প্রচেষ্টা | 7.9 | 9.1 | 8.9 | 14/21 | 2 | 88,082 | 17,957 | $0.035 | 56.55s |
| পার্থক্য | — | -1.6 | -0.1 | +1.1 | 0 | 0 | +169664 | +77035 | +$0.128 | +18828ms |
বেঞ্চমার্ক কভারেজ আলাদা: 66/66 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি) বনাম 63/63 প্রচেষ্টা (লক্ষ্য: প্রতি টেস্টে 3টি পুনরাবৃত্তি)। মোট মান ও পুনরাবৃত্তি-সংবেদনশীল মেট্রিক সরাসরি তুলনাযোগ্য নয়।
এই দুই রান ভিন্ন বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে, তাই পার্থক্যগুলোতে মডেল পরিবর্তন এবং স্যুইট পরিবর্তন দুটোই ধরা পড়ে।
মূল্যের ইতিহাস
OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।
| তারিখ | ইনপুট মূল্য | আউটপুট মূল্য |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.120 / 1M | $0.370 / 1M |
| 2026-06-05 23:32 | $0.120 / 1M | $0.360 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.120 / 1M | $0.350 / 1M |
| 2026-07-14 10:48 | $0.060 / 1M | $0.350 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.220 / 1M | $0.550 / 1M |
চার্ট
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর vs মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
দ্রুত তুলনা
Gemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsSeed-2.0-LitenoneGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsGPT-5.6 LunalowGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsRing-2.6-1TmediumGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsClaude Sonnet 5noneGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsLing-3.0-flashhighGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsGemini 3.1 Flash LiteminimalGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiMo-V2.5mediumGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3.5-35B-A3BmediumGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsLongCat 2.0noneGemma 4 31Bmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsgpt-oss-120bmedium
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 10.0 | 10.0 | |
| কোডিং | 4.3 | 5.8 | |
| সমন্বিত | 2.9 | 5.8 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 10.0 | 10.0 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 7.7 | 10.0 | |
| Sadharon Buddhimotta | 10.0 | 10.0 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 10.0 | 10.0 | |
| ধাঁধা সমাধান | 9.9 | 10.0 | |
| টুল কলিং | 3.0 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |