- র্যাঙ্ক
- #115
- মোট আউটপুট টোকেন
- 180,687
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 33.97s
- মোট খরচ
- $0.353
Muse Glimmer 30B (medium) vs GLM 5.3 (high)
GLM 5.3 (high) average score-এ এগিয়ে: 7.8 vs 7.7. Muse Glimmer 30B (medium)-এর benchmark খরচ কম: $0.353 vs $0.610. GLM 5.3 (high) দ্রুত: 28.38s vs 33.97s, pass rates 65.2% vs 75.4%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #105
- মোট আউটপুট টোকেন
- 68,482
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 28.38s
- মোট খরচ
- $0.610
প্রস্তাবিত মডেল
Muse Glimmer 30B (medium)
Its score stays close to the best score here (7.7 vs 7.8), while costing about 1.7x less than GLM 5.3 (high).
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | Muse Glimmer 30B Muse Glimmer 30B medium | GLM 5.3 GLM 5.3 high |
|---|---|---|
| স্কোর | 7.7 | 7.8 |
| র্যাঙ্ক | #115 | #105 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 10.0 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 8.0 | 7.6 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 65.2% | 75.4% |
| অস্থির টেস্ট | 6 | 7 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 2.935 | 4.351 |
| মোট খরচ | $0.353 | $0.610 |
| ইনপুট মূল্য | $0.350 / 1M | $1.400 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $1.500 / 1M | $4.400 / 1M |
| মোট ইনপুট টোকেন | 269,497 | 219,811 |
| আউটপুট টোকেন | 34,935 | 8,811 |
| রিজনিং টোকেন | 145,752 | 59,671 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 33.97s | 28.38s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 181.08s | 159.91s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 781.36s | 652.78s |
| প্যারামিটার | 30B | 744B মোট (40B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | উন্মুক্ত উৎস | বন্ধ উৎস |
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#115 Muse Glimmer 30B
medium- খরচ
- $0.003
- সময়
- 31.9s
- টোকেন
- 1,845 tok
#105 GLM 5.3
high- খরচ
- $0.085
- সময়
- 362.5s
- টোকেন
- 19,310 tok
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর বনাম মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 107.36s | 152,984 | 1,870 | 10,743 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 40.72s | 132,210 | 2,805 | 2,010 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.2 | 8.4 | 91.7% | 1 | 7.36s | 810 | 1,183 | 5,164 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.72s | 639 | 237 | 481 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 8.4 | 7.8 | 77.8% | 1 | 33.67s | 7,419 | 4,662 | 20,605 | |
| GLM 5.3 | 6.6 | 5.0 | 66.7% | 2 | 18.89s | 7,317 | 473 | 8,190 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 76.48s | 88,472 | 4,448 | 29,477 | |
| GLM 5.3 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 63.96s | 62,821 | 3,936 | 12,203 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 7.20s | 7,065 | 2,570 | 3,513 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.55s | 7,149 | 210 | 189 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 44.62s | 885 | 10,588 | 25,769 | |
| GLM 5.3 | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 112.33s | 759 | 238 | 33,423 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 4.7 | 9.8 | 0.0% | 0 | 5.16s | 525 | 1,312 | 1,379 | |
| GLM 5.3 | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.00s | 498 | 192 | 407 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 765 | 1,206 | 2,359 | |
| GLM 5.3 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.62s | 678 | 72 | 182 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 64.73s | 795 | 6,278 | 39,397 | |
| GLM 5.3 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 4.74s | 672 | 332 | 452 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.64s | 9,546 | 320 | 839 | |
| GLM 5.3 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.05s | 6,861 | 231 | 91 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.69s | 231 | 498 | 6,507 | |
| GLM 5.3 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.98s | 207 | 85 | 2,043 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Grok 4.5mediumvsGLM 5.3highMuse Glimmer 30BmediumvsQwen3.7 FlashlowStep 3.7 FlashmediumvsGLM 5.3highGrok 4.6mediumvsGLM 5.3highMiMo-V2.6-FlashmediumvsGLM 5.3highMuse Glimmer 30BmediumvsGPT-6 LunahighQwen3.7 PlusnonevsGLM 5.3highGemini 3.5 FlashmediumvsGLM 5.3highGrok 4.5lowvsGLM 5.3highDeepSeek V4 Flash 0731mediumvsGLM 5.3highQwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3highGPT-5.4 MinimediumvsGLM 5.3high