নেভিগেশন
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B average score-এ এগিয়ে: 5.1 vs 5.0. Qwen3.5-9B-এর benchmark খরচ কম: $0.021 vs $0.054. DeepSeek V3.2 দ্রুত: 17.89s vs 19.19s, pass rates 36.4% vs 19.7%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-09-08

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#273
মোট আউটপুট টোকেন
42,099
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
17.89s
মোট খরচ
$0.054
র‍্যাঙ্ক
#267
মোট আউটপুট টোকেন
37,484
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
19.19s
মোট খরচ
$0.021
প্রস্তাবিত মডেল Qwen3.5-9B

It has the best score here (5.1), while costing about 2.7x less than DeepSeek V3.2.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none প্রকাশ: 2026-03-02
স্কোর 5.0 5.1
র‍্যাঙ্ক #273 #267
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.1 9.7
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 36.4% 19.7%
অস্থির টেস্ট 5 1
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 0.490
মোট খরচ $0.054 $0.021
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.100 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $0.150 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,831 144,416
আউটপুট টোকেন 42,099 37,484
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 17.89s 19.19s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 382.06s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 393.53s 422.25s
প্যারামিটার 671B মোট (37B সক্রিয়) 9B
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস উন্মুক্ত উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#267 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
খরচ
$0.000
সময়
300.0s
টোকেন
0 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান