নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

average score প্রায় সমান: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2-এর benchmark খরচ কম: $0.054 vs $0.091. DeepSeek V3.2 দ্রুত: 18.25s vs 85.35s, pass rates 37.9% vs 25.8%.

প্রস্তাবিত মডেলDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 1.7x less than Laguna S 2.1 (low).

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-22

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low প্রকাশ: 2026-07-21 বিনামূল্যে উপলভ্য
স্কোর 5.0 5.0
র‍্যাঙ্ক #182 #181
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 9.9
ধারাবাহিকতা 7.7 7.8
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 37.9% 25.8%
অস্থির টেস্ট 6 6
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 3.022
মোট খরচ $0.054 $0.091
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.100 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $0.200 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,780 118,746
আউটপুট টোকেন 42,097 67,823
রিজনিং টোকেন 0 383,885
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 18.25s 85.35s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 814.73s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 401.60s 1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#181 Laguna S 2.1

low
খরচ
$0.001
সময়
6.6s
টোকেন
1,314 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান