#266 Laguna S 2.1
low- খরচ
- $0.001
- সময়
- 6.6s
- টোকেন
- 1,314 tok
Poolside
প্রকাশ: 2026-07-21
পরীক্ষিত হয়েছে: 2026-08-14 04:00
poolside/laguna-s-2.1::low
118B মোট (8B সক্রিয়)MoEওজন উপলভ্য
সারাংশ
Laguna S 2.1 AI BENCHY-তে 5.0 স্কোর করে এবং #266 স্থানে আছে। এর reliability 10.0, pass rate 22.7%, মোট খরচ $0.082, এবং গড় response time 85.34s.
Laguna S 2.1 কে আলাদা করে যা: এটি সমন্বিত-তে সবচেয়ে ভালোভাবে নজর কাড়ে, যেখানে এর rank #4; আর নির্দেশনা অনুসরণ এর দুর্বলতম ক্ষেত্র, rank #13. এটি অস্বাভাবিকভাবে বেশি reasoning tokens ব্যবহার করে, যা ধীর বা বেশি খরচের runs ব্যাখ্যা করতে পারে।
মডেলের তথ্য
গবেষণার তারিখ: 2026-08-12
- প্যারামিটার
- 118B মোট (8B সক্রিয়)
- আর্কিটেকচার
- MoE
- উপলভ্যতা
- ওজন উপলভ্য
- লাইসেন্স
- OpenMDW
5.0
ধারাবাহিকতা
8.0
10.0
মোট আউটপুট টোকেন
451,708
মোট ইনপুট টোকেন
118,752
ইনপুট মূল্য
$0.090 / 1M
আউটপুট মূল্য
$0.180 / 1M
অস্থির টেস্ট
5
অস্থির টেস্টে রানভেদে মিশ্র ফল হয়েছে (কমপক্ষে একটি পাস এবং একটি ফেল)।
85.34s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ): 814.73s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট): 1877.49s
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
রান ইতিহাস
| পরীক্ষিত হয়েছে | স্কোর | নির্ভরযোগ্যতা | সঠিক টেস্ট | মোট খরচ | তুলনা করুন |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 04:00 পুনরায় পরীক্ষা | 5.0 | 10.0 | $0.082 ↓ | বর্তমান রান | |
| 2026-07-22 12:34 প্রথম রান | 5.0 | 9.9 | $0.091 | তুলনা করুন |
এই রানটি ভিন্ন একটি বেঞ্চমার্ক স্যুইট ব্যবহার করেছে। ঐতিহাসিক পরিবর্তন পড়ার সময় স্যুইট পরিবর্তনও মাথায় রাখুন।
মূল্যের ইতিহাস
OpenRouter থেকে এই মডেলের ঐতিহাসিক মূল্য তথ্য।
| তারিখ | ইনপুট মূল্য | আউটপুট মূল্য |
|---|---|---|
| 2026-07-22 12:53 | $0.100 / 1M | $0.200 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
চার্ট
প্রথম মডেলটি নির্বাচন করুন, তারপর দ্বিতীয় মডেলে ক্লিক করে পাশাপাশি তুলনা পৃষ্ঠা খুলুন।
স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল
স্কোর vs মোট খরচ
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
মোট আউটপুট টোকেন
স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন
দ্রুত তুলনা
Laguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsMercury 2.5 PreviewlowLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsDeepSeek V3.2noneLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiniMax M2.7mediumLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsMercury 2.5 PreviewnoneLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsLing-2.6-flashnoneLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যvsNemotron 3 Supernoneবিনামূল্যে উপলভ্য
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| বিভাগ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | সঠিক টেস্ট |
|---|---|---|---|
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | 3.4 | 7.4 | |
| কোডিং | 3.8 | 7.1 | |
| সমন্বিত | 3.2 | 5.2 | |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | 10.0 | 10.0 | |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | 3.0 | 10.0 | |
| Sadharon Buddhimotta | 4.8 | 10.0 | |
| নির্দেশনা অনুসরণ | 4.3 | 6.8 | |
| ধাঁধা সমাধান | 3.1 | 7.3 | |
| টুল কলিং | 10.0 | 10.0 | |
| সাধারণ জ্ঞান | 3.0 | 10.0 |