নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

North Mini Code vs DeepSeek V3.2

North Mini Code average score-এ এগিয়ে: 5.1 vs 5.0. North Mini Code-এর benchmark খরচ কম: $0.000 vs $0.054. DeepSeek V3.2 দ্রুত: 18.25s vs 29.95s, pass rates 18.2% vs 37.9%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-02

র‍্যাঙ্ক
#199
মোট আউটপুট টোকেন
26,786
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
29.95s
মোট খরচ
$0.000
র‍্যাঙ্ক
#202
মোট আউটপুট টোকেন
42,097
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
18.25s
মোট খরচ
$0.054
প্রস্তাবিত মডেল DeepSeek V3.2

Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.1), while responding about 1.6x faster than North Mini Code.

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক North Mini Code North Mini Code none প্রকাশ: 2026-06-18 বিনামূল্যে উপলভ্য DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01
স্কোর 5.1 5.0
র‍্যাঙ্ক #199 #202
নির্ভরযোগ্যতা 8.7 10.0
ধারাবাহিকতা 9.9 7.7
বেঞ্চমার্ক কভারেজ 22/22 টেস্ট · 60/66 প্রচেষ্টা 22/22 টেস্ট · 66/66 প্রচেষ্টা
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 18.2% 37.9%
অস্থির টেস্ট 0 6
মোট রান 60 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.000 0.870
মোট খরচ $0.000 $0.054
ইনপুট মূল্য $0.000 / 1M $0.269 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.000 / 1M $0.400 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 130,492 135,780
আউটপুট টোকেন 26,786 42,097
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 29.95s 18.25s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 159.85s 115.89s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 658.82s 401.60s

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 North Mini Code

none
খরচ
$0.000
সময়
266.1s
টোকেন
63,551 tok

#202 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsMistral Small 4mediumNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1highবিনামূল্যে উপলভ্যTrinity Large ThinkinghighvsNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsKAT-Coder-Air V2.5low