নেভিগেশন
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

North Mini Code (default) vs Laguna S 2.1

average score প্রায় সমান: 4.7 vs 4.7. North Mini Code (default)-এর benchmark খরচ কম: $0.000 vs $0.044. Laguna S 2.1 দ্রুত: 17.65s vs 29.47s, pass rates 17.4% vs 14.5%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-10-13

তুলনা করা মডেল

র‍্যাঙ্ক
#347
মোট আউটপুট টোকেন
26,954
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
29.47s
মোট খরচ
$0.000
র‍্যাঙ্ক
#348
মোট আউটপুট টোকেন
99,097
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
17.65s
মোট খরচ
$0.044
প্রস্তাবিত মডেল Laguna S 2.1

It has the best score here (4.7), while responding about 1.7x faster than North Mini Code (default).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক North Mini Code North Mini Code default প্রকাশ: 2026-06-18 বিনামূল্যে উপলভ্য Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none প্রকাশ: 2026-07-21 বিনামূল্যে উপলভ্য
স্কোর 4.7 4.7
র‍্যাঙ্ক #347 #348
নির্ভরযোগ্যতা 8.9 10.0
ধারাবাহিকতা 9.9 8.8
প্রচেষ্টা 63/69 69/69
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 17.4% 14.5%
অস্থির টেস্ট 0 3
মোট রান 63 69
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.000 2.306
মোট খরচ $0.000 $0.044
ইনপুট মূল্য $0.000 / 1M $0.090 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.000 / 1M $0.180 / 1M
ক্যাশ পড়ার মূল্য প্রযোজ্য নয় $0.009 / 1M
ক্যাশ লেখার মূল্য প্রযোজ্য নয় প্রযোজ্য নয়
মোট ইনপুট টোকেন 177,989 287,445
আউটপুট টোকেন 26,954 99,097
রিজনিং টোকেন 0 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 29.47s 17.65s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 159.85s 200.52s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 677.70s 406.05s
প্যারামিটার 30B মোট (3B সক্রিয়) 118B মোট (8B সক্রিয়)
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস ওজন উপলভ্য

ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#347 North Mini Code

default
খরচ
$0.000
সময়
266.1s
টোকেন
63,551 tok

#348 Laguna S 2.1

none
খরচ
$0.001
সময়
7.6s
টোকেন
1,345 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
Laguna S 2.1 3.4 9.7 0.0% 0 550ms 7,917 424 0

তুলনার জুটি বদলান

Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsNemotron 3.5 Lightningmediumবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsGranite 4.2 8BhighLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3 Coder NextmediumNemotron 3.5 Lightningmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যMercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsGPT-5.4 NanononeNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsGLM 4.7 FlashnoneNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যNemotron 3.5 Lightninglowবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্য