- র্যাঙ্ক
- #351
- মোট আউটপুট টোকেন
- 57,866
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 22.44s
- মোট খরচ
- $0.119
DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1
Laguna S 2.1 average score-এ এগিয়ে: 4.7 vs 4.6. Laguna S 2.1-এর benchmark খরচ কম: $0.044 vs $0.119. Laguna S 2.1 দ্রুত: 17.65s vs 22.44s, pass rates 34.8% vs 14.5%.
তুলনা করা মডেল
- র্যাঙ্ক
- #348
- মোট আউটপুট টোকেন
- 99,097
- প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
- 17.65s
- মোট খরচ
- $0.044
প্রস্তাবিত মডেল
Laguna S 2.1
It has the best score here (4.7), while costing about 2.7x less than DeepSeek V3.2.
বিস্তারিত তুলনা
| মেট্রিক | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none বিনামূল্যে উপলভ্য |
|---|---|---|
| স্কোর | 4.6 | 4.7 |
| র্যাঙ্ক | #351 | #348 |
| নির্ভরযোগ্যতা | 10.0 | 10.0 |
| ধারাবাহিকতা | 8.2 | 8.8 |
| প্রচেষ্টা | 69/69 | 69/69 |
| সঠিক টেস্ট | ||
| প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | 34.8% | 14.5% |
| অস্থির টেস্ট | 5 | 3 |
| মোট রান | 69 | 69 |
| প্রতি ফলাফলে খরচ | 1.943 | 2.306 |
| মোট খরচ | $0.119 | $0.044 |
| ইনপুট মূল্য | $0.280 / 1M | $0.090 / 1M |
| আউটপুট মূল্য | $0.420 / 1M | $0.180 / 1M |
| ক্যাশ পড়ার মূল্য | $0.028 / 1M | $0.009 / 1M |
| ক্যাশ লেখার মূল্য | প্রযোজ্য নয় | প্রযোজ্য নয় |
| মোট ইনপুট টোকেন | 342,158 | 287,445 |
| আউটপুট টোকেন | 32,853 | 99,097 |
| রিজনিং টোকেন | 25,013 | 0 |
| প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | 22.44s | 17.65s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) | 122.50s | 200.52s |
| প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) | 516.03s | 406.05s |
| প্যারামিটার | 671B মোট (37B সক্রিয়) | 118B মোট (8B সক্রিয়) |
| উপলভ্যতা | উন্মুক্ত উৎস | ওজন উপলভ্য |
ক্যাশের মূল্য ইনপুট টোকেনের জন্য প্রযোজ্য। পড়ার সময় ক্যাশ করা প্রম্পট আবার ব্যবহার হয়; লেখার সময় সেগুলি সংরক্ষিত হয় এবং বাড়তি খরচ হতে পারে। আউটপুট টোকেনের জন্য আউটপুট মূল্য প্রযোজ্য।
মডেল জেনারেশন শোকেস
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#351 DeepSeek V3.2
none- খরচ
- $0.002
- সময়
- 7.0s
- টোকেন
- 1,046 tok
#348 Laguna S 2.1
none- খরচ
- $0.001
- সময়
- 7.6s
- টোকেন
- 1,345 tok
বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ
| স্বায়ত্তশাসিত এজেন্টের কাজ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 149.34s | 161,841 | 41,463 | 0 |
| অ্যান্টি-এআই কৌশল | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 7.9 | 8.3% | 1 | 835ms | 672 | 877 | 0 |
| কোডিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 550ms | 7,917 | 424 | 0 |
| সমন্বিত | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 21.62s | 99,668 | 10,893 | 0 |
| ডেটা পার্সিং ও নিষ্কাশন | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 537ms | 7,689 | 237 | 0 |
| ডোমেইন-নির্দিষ্ট | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 337ms | 771 | 18 | 0 |
| Sadharon Buddhimotta | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 815ms | 513 | 166 | 0 |
| নির্দেশনা অনুসরণ | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 566ms | 702 | 54 | 0 |
| ধাঁধা সমাধান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 828ms | 699 | 307 | 0 |
| টুল কলিং | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 | |
| Laguna S 2.1 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 1.45s | 6,745 | 259 | 0 |
| সাধারণ জ্ঞান | স্কোর | ধারাবাহিকতা | প্রতি চেষ্টায় পাস রেট | অস্থির টেস্ট | সঠিক টেস্ট | প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) | ইনপুট টোকেন | আউটপুট টোকেন | রিজনিং টোকেন |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 200.52s | 228 | 44,399 | 0 |
দ্রুত তুলনা
তুলনার জুটি বদলান
Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যNemotron 3.5 Lightningmediumবিনামূল্যে উপলভ্যvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যMercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneবিনামূল্যে উপলভ্যDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightninglowবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codedefaultবিনামূল্যে উপলভ্যvsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 Lightningmediumবিনামূল্যে উপলভ্যDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault