নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

সারাংশ

average score প্রায় সমান: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2-এর benchmark খরচ কম: $0.054 vs $0.196. DeepSeek V3.2 দ্রুত: 18.25s vs 41.28s, pass rates 37.9% vs 45.5%.

প্রস্তাবিত মডেলDeepSeek V3.2It has the best score here (5.0), while costing about 3.7x less than MiniMax M2.7 (medium).

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-07-17

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium প্রকাশ: 2026-03-18
স্কোর 5.0 5.0
র‍্যাঙ্ক #165 #164
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 7.7 6.6
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 37.9% 45.5%
অস্থির টেস্ট 6 9
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 3.906
মোট খরচ $0.054 $0.196
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.300 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $1.200 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,780 114,518
আউটপুট টোকেন 42,097 18,558
রিজনিং টোকেন 0 119,036
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 18.25s 41.28s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 196.21s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 401.60s 866.81s

জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#164 MiniMax M2.7

medium
খরচ
$0.022
সময়
22.8s
টোকেন
9,250 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান