নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7 (medium)

average score প্রায় সমান: 5.0 vs 5.0. DeepSeek V3.2-এর benchmark খরচ কম: $0.054 vs $0.208. DeepSeek V3.2 দ্রুত: 17.89s vs 43.25s, pass rates 36.4% vs 45.5%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-29

র‍্যাঙ্ক
#248
মোট আউটপুট টোকেন
42,099
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
17.89s
মোট খরচ
$0.054
র‍্যাঙ্ক
#246
মোট আউটপুট টোকেন
147,704
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
43.25s
মোট খরচ
$0.208
প্রস্তাবিত মডেল DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while costing about 3.9x less than MiniMax M2.7 (medium).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none প্রকাশ: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium প্রকাশ: 2026-03-18
স্কোর 5.0 5.0
র‍্যাঙ্ক #248 #246
নির্ভরযোগ্যতা 10.0 10.0
ধারাবাহিকতা 8.1 6.6
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 36.4% 45.5%
অস্থির টেস্ট 5 9
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 0.870 4.149
মোট খরচ $0.054 $0.208
ইনপুট মূল্য $0.269 / 1M $0.300 / 1M
আউটপুট মূল্য $0.400 / 1M $1.200 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 135,831 114,527
আউটপুট টোকেন 42,099 18,558
রিজনিং টোকেন 0 129,146
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 17.89s 43.25s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 115.89s 196.21s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 393.53s 908.21s
প্যারামিটার 671B মোট (37B সক্রিয়) 230B মোট (10B সক্রিয়)
উপলভ্যতা উন্মুক্ত উৎস ওজন উপলভ্য

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
খরচ
$0.002
সময়
7.0s
টোকেন
1,046 tok

#246 MiniMax M2.7

medium
খরচ
$0.022
সময়
22.8s
টোকেন
9,250 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান