নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

Seed-2.0-Code vs MiniMax M2.7 (medium)

Seed-2.0-Code average score-এ এগিয়ে: 5.3 vs 5.0. Seed-2.0-Code-এর benchmark খরচ কম: $0.151 vs $0.196. Seed-2.0-Code দ্রুত: 14.67s vs 41.28s, pass rates 34.9% vs 45.5%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-12

র‍্যাঙ্ক
#219
মোট আউটপুট টোকেন
23,432
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
14.67s
মোট খরচ
$0.151
র‍্যাঙ্ক
#229
মোট আউটপুট টোকেন
137,594
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
41.28s
মোট খরচ
$0.196
প্রস্তাবিত মডেল Seed-2.0-Code

It has the best score here (5.3), while responding about 2.8x faster than MiniMax M2.7 (medium).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none প্রকাশ: 2026-08-12 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium প্রকাশ: 2026-03-18
স্কোর 5.3 5.0
র‍্যাঙ্ক #219 #229
নির্ভরযোগ্যতা 6.7 10.0
ধারাবাহিকতা 8.1 6.6
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 34.9% 45.5%
অস্থির টেস্ট 5 9
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 2.503 3.906
মোট খরচ $0.151 $0.196
ইনপুট মূল্য $0.500 / 1M $0.300 / 1M
আউটপুট মূল্য $3.000 / 1M $1.200 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 159,740 114,518
আউটপুট টোকেন 23,432 18,558
রিজনিং টোকেন 0 119,036
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 14.67s 41.28s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 132.84s 196.21s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 322.75s 866.81s
প্যারামিটার ~200B মোট (~20B সক্রিয়) 230B মোট (10B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস ওজন উপলভ্য

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#219 Seed-2.0-Code

none
খরচ
$0.030
সময়
140.6s
টোকেন
9,924 tok

#229 MiniMax M2.7

medium
খরচ
$0.022
সময়
22.8s
টোকেন
9,250 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান

MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowবিনামূল্যে উপলভ্যNorth Mini Codenoneবিনামূল্যে উপলভ্যvsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1highবিনামূল্যে উপলভ্যMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneSeed-2.0-CodenonevsNemotron 3.5 Lightningmediumবিনামূল্যে উপলভ্যMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneSeed-2.0-CodenonevsKAT-Coder-Air V2.5lowSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1mediumবিনামূল্যে উপলভ্য