নেভিগেশন
AI BENCHY
Advertise here

Seed-2.0-Code (medium) vs GLM 5.2

Seed-2.0-Code (medium) average score-এ এগিয়ে: 6.8 vs 6.7. GLM 5.2-এর benchmark খরচ কম: $0.078 vs $1.153. GLM 5.2 দ্রুত: 9.65s vs 101.05s, pass rates 63.6% vs 63.6%.

AI BENCHY টেস্ট স্যুট থেকে বেঞ্চমার্ক তৈরি হয়েছে: 2026-08-15

র‍্যাঙ্ক
#129
মোট আউটপুট টোকেন
371,443
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
101.05s
মোট খরচ
$1.153
র‍্যাঙ্ক
#136
মোট আউটপুট টোকেন
14,344
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)
9.65s
মোট খরচ
$0.078
প্রস্তাবিত মডেল GLM 5.2

Its score stays close to the best score here (6.7 vs 6.8), while costing about 14.9x less than Seed-2.0-Code (medium).

বিস্তারিত তুলনা

মেট্রিক Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium প্রকাশ: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 none প্রকাশ: 2026-06-17
স্কোর 6.8 6.7
র‍্যাঙ্ক #129 #136
নির্ভরযোগ্যতা 7.3 10.0
ধারাবাহিকতা 7.3 9.2
প্রচেষ্টা 66/66 66/66
সঠিক টেস্ট
প্রতি চেষ্টায় পাস রেট 63.6% 63.6%
অস্থির টেস্ট 7 2
মোট রান 66 66
প্রতি ফলাফলে খরচ 11.524 1.312
মোট খরচ $1.153 $0.078
ইনপুট মূল্য $0.500 / 1M $0.490 / 1M
আউটপুট মূল্য $3.000 / 1M $1.540 / 1M
মোট ইনপুট টোকেন 76,036 112,458
আউটপুট টোকেন 7,267 14,344
রিজনিং টোকেন 364,176 0
প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) 101.05s 9.65s
প্রতিক্রিয়া সময় (সর্বোচ্চ) 626.58s 79.65s
প্রতিক্রিয়া সময় (মোট) 2223.19s 212.38s
প্যারামিটার ~200B মোট (~20B সক্রিয়) 744B মোট (40B সক্রিয়)
উপলভ্যতা বন্ধ উৎস উন্মুক্ত উৎস

মডেল জেনারেশন শোকেস

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#129 Seed-2.0-Code

medium
খরচ
$0.026
সময়
122.8s
টোকেন
8,630 tok

#136 GLM 5.2

none
অবৈধ SVG
খরচ
$0.033
সময়
87.7s
টোকেন
7,455 tok

স্কোর অনুযায়ী শীর্ষ মডেল

স্কোর বনাম মোট খরচ

প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

স্কোর vs প্রতিক্রিয়া সময় (গড়)

মোট আউটপুট টোকেন

স্কোর vs মোট আউটপুট টোকেন

বিভাগভিত্তিক বিশ্লেষণ

কোডিং স্কোর ধারাবাহিকতা প্রতি চেষ্টায় পাস রেট অস্থির টেস্ট সঠিক টেস্ট প্রতিক্রিয়া সময় (গড়) ইনপুট টোকেন আউটপুট টোকেন রিজনিং টোকেন
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0

দ্রুত তুলনা

তুলনার জুটি বদলান