#113 DeepSeek V4 Pro
none
Invalid SVG
- Cost
- $0.000
- Time
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs inclusionAI: Ling-2.6-flash
الملخص
مقارنة benchmark بين DeepSeek V4 Pro و Ling-2.6-flash: يتقدم DeepSeek V4 Pro في متوسط النتيجة بـ 5.7 مقابل 5.0. لدى Ling-2.6-flash تكلفة benchmark أقل عند $0.001 مقابل $0.025. Ling-2.6-flash أسرع عند 9.34s مقابل 12.38s، مع معدلات نجاح 42.9% مقابل 31.8%.
النموذج الموصى به: Ling-2.6-flash - Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.7), while costing about 49.0x less than DeepSeek V4 Pro.
تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-06-04
| المقياس | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none |
|---|---|---|
| النتيجة | 5.7 | 5.0 |
| الترتيب | #113 | #138 |
| الموثوقية | 8.5 | 10.0 |
| الاتساق | 8.5 | 9.2 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 42.9% | 31.8% |
| اختبارات غير مستقرة | 4 | 2 |
| إجمالي مرات التشغيل | 63 | 63 |
| التكلفة لكل نتيجة | 0.660 | 0.005 |
| إجمالي التكلفة | $0.025 | $0.001 |
| سعر الإدخال | $0.435 / 1M | $0.010 / 1M |
| سعر الإخراج | $0.870 / 1M | $0.030 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 44,845 | 40,718 |
| رموز الإخراج | 5,349 | 2,878 |
| رموز الاستدلال | 0 | 0 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 12.38s | 9.34s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 58.65s | 35.34s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 260.06s | 177.48s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#138 Ling-2.6-flash
none
No showcase result has been generated for this model yet.
- Cost
- $0.000
- Time
- -
- Tokens
- 0 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 14.02s | 540 | 704 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 6.8 | 8.1 | 58.3% | 1 | 11.81s | 726 | 573 | 0 |
| البرمجة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 6.11s | 7,279 | 531 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 11.21s | 813 | 381 | 0 |
| مجمّع | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.49s | 20,773 | 1,911 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 35.34s | 20,818 | 1,069 | 0 |
| تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 5.8 | 66.7% | 1 | 30.54s | 5,633 | 170 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.48s | 8,004 | 246 | 0 |
| خاص بالمجال | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.17s | 666 | 18 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.95s | 810 | 24 | 0 |
| الذكاء العام | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.75s | 471 | 132 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.45s | 540 | 109 | 0 |
| اتباع التعليمات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.23s | 627 | 64 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.52s | 732 | 81 | 0 |
| حل الألغاز | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 15.95s | 594 | 173 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 6.51s | 729 | 151 | 0 |
| استدعاء الأدوات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.92s | 8,079 | 219 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.80s | 7,324 | 229 | 0 |
| معلومات عامة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.59s | 183 | 1,427 | 0 | |
| Ling-2.6-flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.06s | 222 | 15 | 0 |
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
CobuddymediumvsDeepSeek V4 PrononeDeepSeek V4 PrononevsNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاLing-2.6-flashnonevsMistral Small 4mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsMiniMax M2.5mediumDeepSeek V4 PrononevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V4 PrononevsMistral Small 4mediumDeepSeek V4 Prononevsgpt-oss-120bmediumمتاح مجانًاCobuddymediumvsLing-2.6-flashnoneDeepSeek V4 PrononevsGPT-5 Nanomedium