#113 DeepSeek V4 Pro
none
Invalid SVG
- Cost
- $0.000
- Time
- 300.0s
- Tokens
- 0 tok
AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V4 Pro vs NVIDIA: Nemotron 3 Super
الملخص
مقارنة benchmark بين DeepSeek V4 Pro و Nemotron 3 Super: يتقدم Nemotron 3 Super في متوسط النتيجة بـ 5.8 مقابل 5.7. لدى Nemotron 3 Super تكلفة benchmark أقل عند $0.021 مقابل $0.025. DeepSeek V4 Pro أسرع عند 12.38s مقابل 32.00s، مع معدلات نجاح 42.9% مقابل 41.3%.
النموذج الموصى به: DeepSeek V4 Pro - Its score stays close to the best score here (5.7 vs 5.8), while responding about 2.6x faster than Nemotron 3 Super.
تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-06-04
| المقياس | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro none | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium متاح مجانًا |
|---|---|---|
| النتيجة | 5.7 | 5.8 |
| الترتيب | #113 | #105 |
| الموثوقية | 8.5 | 10.0 |
| الاتساق | 8.5 | 9.2 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 42.9% | 41.3% |
| اختبارات غير مستقرة | 4 | 2 |
| إجمالي مرات التشغيل | 63 | 63 |
| التكلفة لكل نتيجة | 0.660 | 0.004 |
| إجمالي التكلفة | $0.025 | $0.021 |
| سعر الإدخال | $0.435 / 1M | $0.090 / 1M |
| سعر الإخراج | $0.870 / 1M | $0.450 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 44,845 | 37,527 |
| رموز الإخراج | 5,349 | 14,850 |
| رموز الاستدلال | 0 | 33,754 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 12.38s | 32.00s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 58.65s | 232.25s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 260.06s | 607.91s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#105 Nemotron 3 Super
medium
No showcase result has been generated for this model yet.
- Cost
- $0.000
- Time
- -
- Tokens
- 0 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 14.02s | 540 | 704 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 7.85s | 686 | 748 | 1,305 |
| البرمجة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.6 | 7.9 | 22.2% | 1 | 6.11s | 7,279 | 531 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 147.32s | 2,275 | 797 | 4,424 |
| مجمّع | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.49s | 20,773 | 1,911 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 87.80s | 15,561 | 2,021 | 9,996 |
| تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.9 | 5.8 | 66.7% | 1 | 30.54s | 5,633 | 170 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 18.16s | 7,944 | 877 | 2,607 |
| خاص بالمجال | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.17s | 666 | 18 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 16.19s | 456 | 5,255 | 6,072 |
| الذكاء العام | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 4.3 | 9.9 | 0.0% | 0 | 3.75s | 471 | 132 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 4.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.91s | 492 | 105 | 363 |
| اتباع التعليمات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 8.23s | 627 | 64 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 7.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.97s | 723 | 956 | 2,383 |
| حل الألغاز | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 15.95s | 594 | 173 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.15s | 708 | 570 | 1,322 |
| استدعاء الأدوات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.92s | 8,079 | 219 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 39.75s | 8,544 | 270 | 1,969 |
| معلومات عامة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 15.59s | 183 | 1,427 | 0 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 55.32s | 138 | 3,251 | 3,313 |
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
Nemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاvsQwen3.5-FlashnoneNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاvsGLM 5V TurbononeSeed-2.0-LitenonevsNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاvsGLM 5.1noneCobuddymediumvsDeepSeek V4 PrononeNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاvsQwen3.5-27BnoneNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاvsQwen3.5-35B-A3BnoneNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاvsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاGemma 4 26B A4Bnoneمتاح مجانًاvsNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاNemotron 3 Supermediumمتاح مجانًاvsGLM 4.7 Flashnone