التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs MoonshotAI: Kimi K2.5

يتقدم DeepSeek V4 Flash في متوسط النتيجة بـ 5.6 مقابل 5.5. لدى DeepSeek V4 Flash تكلفة benchmark أقل عند $0.044 مقابل $0.127. Kimi K2.5 أسرع عند 19.15s مقابل 36.78s، مع معدلات نجاح 31.8% مقابل 34.9%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V4 FlashIt has the best score here (5.6), while costing about 2.9x less than Kimi K2.5.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none الإصدار: 2026-04-24 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none الإصدار: 2026-01-27
النتيجة 5.6 5.5
الترتيب #156 #161
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 8.5 8.6
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 31.8% 34.9%
اختبارات غير مستقرة 4 4
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.917 1.898
إجمالي التكلفة $0.044 $0.127
سعر الإدخال $0.098 / 1M $0.571 / 1M
سعر الإخراج $0.196 / 1M $2.850 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 240,221 89,322
رموز الإخراج 100,727 26,638
رموز الاستدلال 0 0
زمن الاستجابة (المتوسط) 36.78s 19.15s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 247.27s 102.83s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 809.09s 287.30s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
التكلفة
$0.004
الوقت
157.6s
الرموز
11,297 tok

#161 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
التكلفة
$0.015
الوقت
89.1s
الرموز
5,421 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة