التنقل
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Poolside: Laguna S 2.1

يتقدم DeepSeek V4 Flash في متوسط النتيجة بـ 5.6 مقابل 5.4. لدى DeepSeek V4 Flash تكلفة benchmark أقل عند $0.044 مقابل $0.059. DeepSeek V4 Flash أسرع عند 36.78s مقابل 58.43s، مع معدلات نجاح 31.8% مقابل 25.8%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V4 FlashIt has the best score here (5.6), while responding about 1.6x faster than Laguna S 2.1 (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-22

المقياس DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none الإصدار: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium الإصدار: 2026-07-21 متاح مجانًا
النتيجة 5.6 5.4
الترتيب #156 #164
الموثوقية 10.0 9.8
الاتساق 8.5 8.4
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 31.8% 25.8%
اختبارات غير مستقرة 4 4
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.917 1.451
إجمالي التكلفة $0.044 $0.059
سعر الإدخال $0.098 / 1M $0.100 / 1M
سعر الإخراج $0.196 / 1M $0.200 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 240,221 86,641
رموز الإخراج 100,727 97,298
رموز الاستدلال 0 242,297
زمن الاستجابة (المتوسط) 36.78s 58.43s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 247.27s 560.31s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 809.09s 1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
التكلفة
$0.004
الوقت
157.6s
الرموز
11,297 tok

#164 Laguna S 2.1

medium
التكلفة
$0.001
الوقت
4.0s
الرموز
867 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة