التنقل
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash

الملخص

يتقدم Gemini 3.5 Flash (high) في متوسط النتيجة بـ 9.5 مقابل 5.0. لدى DeepSeek V3.2 تكلفة benchmark أقل عند $0.054 مقابل $1.976. Gemini 3.5 Flash (high) أسرع عند 15.07s مقابل 18.25s، مع معدلات نجاح 37.9% مقابل 93.9%.

النموذج الموصى بهGemini 3.5 Flash (high)It has the strongest score in this comparison (9.5) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none الإصدار: 2025-12-01 Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high الإصدار: 2026-05-19
النتيجة 5.0 9.5
الترتيب #165 #2
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.7 9.3
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 37.9% 93.9%
اختبارات غير مستقرة 6 2
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.870 9.879
إجمالي التكلفة $0.054 $1.976
سعر الإدخال $0.269 / 1M $1.500 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $9.000 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 135,780 107,137
رموز الإخراج 42,097 8,777
رموز الاستدلال 0 192,900
زمن الاستجابة (المتوسط) 18.25s 15.07s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 115.89s 145.92s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 401.60s 331.48s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#165 DeepSeek V3.2

none
التكلفة
$0.002
الوقت
7.0s
الرموز
1,046 tok

#2 Gemini 3.5 Flash

high
التكلفة
$0.208
الوقت
118.2s
الرموز
23,158 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Gemini 3.5 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 22.96s 8,118 456 47,129

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة