التنقل
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.5

الملخص

متوسط النتيجة متقارب جدًا عند 7.0 مقابل 7.0. لدى DeepSeek V3.2 (medium) تكلفة benchmark أقل عند $0.078 مقابل $0.600. DeepSeek V3.2 (medium) أسرع عند 68.62s مقابل 99.00s، مع معدلات نجاح 65.2% مقابل 65.2%.

النموذج الموصى بهDeepSeek V3.2 (medium)It has the best score here (7.0), while costing about 7.8x less than Kimi K2.5 (medium).

تم إنشاء نتائج المعايير من مجموعات اختبارات AI BENCHY في: 2026-07-17

المقياس DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium الإصدار: 2025-12-01 Kimi K2.5 Kimi K2.5 medium الإصدار: 2026-01-27
النتيجة 7.0 7.0
الترتيب #73 #74
الموثوقية 10.0 10.0
الاتساق 7.4 7.0
اختبارات صحيحة
معدل النجاح لكل محاولة 65.2% 65.2%
اختبارات غير مستقرة 7 8
إجمالي مرات التشغيل 66 66
التكلفة لكل نتيجة 0.671 4.789
إجمالي التكلفة $0.078 $0.600
سعر الإدخال $0.269 / 1M $0.571 / 1M
سعر الإخراج $0.400 / 1M $2.850 / 1M
إجمالي رموز الإدخال 101,047 118,448
رموز الإخراج 11,834 62,124
رموز الاستدلال 117,014 165,243
زمن الاستجابة (المتوسط) 68.62s 99.00s
زمن الاستجابة (الحد الأقصى) 376.10s 281.00s
زمن الاستجابة (الإجمالي) 1509.53s 1485.04s

عرض إنشاء

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
التكلفة
$0.001
الوقت
53.6s
الرموز
1,932 tok

#74 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
التكلفة
$0.030
الوقت
58.6s
الرموز
8,683 tok

أفضل النماذج حسب الدرجة

الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية

زمن الاستجابة (المتوسط)

النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)

إجمالي رموز الإخراج

النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج

تفصيل الفئات

البرمجة النتيجة الاتساق معدل النجاح لكل محاولة اختبارات غير مستقرة اختبارات صحيحة زمن الاستجابة (المتوسط) رموز الإدخال رموز الإخراج رموز الاستدلال
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
Kimi K2.5 6.1 4.6 66.7% 2 217.49s 6,935 5,705 74,693

مقارنة سريعة

تبديل زوج المقارنة