- الترتيب
- #70
- إجمالي رموز الإخراج
- 52,237
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 12.88s
- إجمالي التكلفة
- $2.089
Claude Opus 4.8 (low) vs GPT-5.6 Luna (high)
يتقدم Claude Opus 4.8 (low) في متوسط النتيجة بـ 7.8 مقابل 7.6. لدى GPT-5.6 Luna (high) تكلفة benchmark أقل عند $0.179 مقابل $2.089. Claude Opus 4.8 (low) أسرع عند 12.88s مقابل 16.49s، مع معدلات نجاح 80.3% مقابل 69.7%.
- الترتيب
- #78
- إجمالي رموز الإخراج
- 135,315
- زمن الاستجابة (المتوسط)
- 16.49s
- إجمالي التكلفة
- $0.179
النموذج الموصى به
GPT-5.6 Luna (high)
Its score stays close to the best score here (7.6 vs 7.8), while costing about 11.7x less than Claude Opus 4.8 (low).
مقارنة تفصيلية
| المقياس | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 low | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high |
|---|---|---|
| النتيجة | 7.8 | 7.6 |
| الترتيب | #70 | #78 |
| الموثوقية | 10.0 | 10.0 |
| الاتساق | 8.9 | 8.5 |
| محاولات | 66/66 | 66/66 |
| اختبارات صحيحة | ||
| معدل النجاح لكل محاولة | 80.3% | 69.7% |
| اختبارات غير مستقرة | 3 | 4 |
| إجمالي مرات التشغيل | 66 | 66 |
| التكلفة لكل نتيجة | 13.054 | 6.100 |
| إجمالي التكلفة | $2.089 | $0.179 |
| سعر الإدخال | $5.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| سعر الإخراج | $25.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| إجمالي رموز الإدخال | 156,522 | 80,927 |
| رموز الإخراج | 43,056 | 5,088 |
| رموز الاستدلال | 9,181 | 130,227 |
| زمن الاستجابة (المتوسط) | 12.88s | 16.49s |
| زمن الاستجابة (الحد الأقصى) | 127.97s | 111.09s |
| زمن الاستجابة (الإجمالي) | 283.32s | 362.78s |
| المعلمات | ~5T الإجمالي (~500B النشطة) | ~400B الإجمالي (~17B النشطة) |
| الإتاحة | مغلق المصدر | مغلق المصدر |
عرض إنشاء النماذج
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#70 Claude Opus 4.8
low- التكلفة
- $0.031
- الوقت
- 14.1s
- الرموز
- 1,345 tok
#78 GPT-5.6 Luna
high- التكلفة
- $0.033
- الوقت
- 34.2s
- الرموز
- 5,484 tok
أفضل النماذج حسب الدرجة
الدرجة مقابل التكلفة الإجمالية
زمن الاستجابة (المتوسط)
النتيجة vs زمن الاستجابة (المتوسط)
إجمالي رموز الإخراج
النتيجة vs إجمالي رموز الإخراج
تفصيل الفئات
| حيل مضادة للذكاء الاصطناعي | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 834 | 793 | 371 | |
| GPT-5.6 Luna | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.99s | 606 | 162 | 1,265 |
| البرمجة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.6 | 4.6 | 77.8% | 2 | 7.58s | 10,590 | 3,637 | 809 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.5 | 4.7 | 55.6% | 2 | 15.63s | 7,302 | 510 | 17,746 |
| مجمّع | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 36.87s | 119,079 | 13,586 | 2,867 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.05s | 57,719 | 3,366 | 8,005 |
| تحليل البيانات واستخراجها | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 2.27s | 10,503 | 310 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.18s | 7,140 | 234 | 470 |
| خاص بالمجال | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 46.54s | 972 | 23,226 | 4,472 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 62.87s | 732 | 69 | 75,712 |
| الذكاء العام | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.55s | 708 | 231 | 0 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.65s | 477 | 117 | 563 |
| اتباع التعليمات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.78s | 909 | 111 | 221 | |
| GPT-5.6 Luna | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.79s | 660 | 97 | 481 |
| حل الألغاز | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.01s | 894 | 592 | 184 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.55s | 642 | 242 | 18,281 |
| استدعاء الأدوات | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.85s | 11,775 | 370 | 35 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.98s | 5,454 | 260 | 324 |
| معلومات عامة | النتيجة | الاتساق | معدل النجاح لكل محاولة | اختبارات غير مستقرة | اختبارات صحيحة | زمن الاستجابة (المتوسط) | رموز الإدخال | رموز الإخراج | رموز الاستدلال |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.48s | 258 | 200 | 222 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.00s | 195 | 31 | 7,380 |
مقارنة سريعة
تبديل زوج المقارنة
Claude Opus 4.8lowvsSeed-2.0-LitemediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.7 FlashhighGPT-5.6 LunahighvsSolar Pro 4xhighNemotron 3 Ultramediumمتاح مجانًاvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 5nonevsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.8lowvsQwen3.8 27BmediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5mediumClaude Opus 4.8lowvsGPT-5.6 TerramediumMiniMax M3mediumvsGPT-5.6 LunahighClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGemini 3.5 Flash LitemediumClaude Opus 4.8lowvsQwen3.6 Plusmedium