#112 Owl Alpha
medium- Cost
- $0.000
- Time
- 0.2s
- Tokens
- 0 tok
摘要
Owl Alpha 在 AI BENCHY 上得分 5.8,排名 #112。它的可靠性为 10.0,通过率为 39.7%,总成本为 $0.000,平均响应时间为 11.95s。
Owl Alpha 的独特之处: 在这个得分水平下,它的 benchmark 总成本异常低。
已归档模型:该模型将不再更新,也不会在新测试中继续测试。
输入价格
$0.000 / 1M
输出价格
$0.000 / 1M
不稳定测试
1
不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:30 新增测试 | 5.7 | 10.0 | $0.000 | 当前轮次 | |
| 2026-05-22 00:43 测试集已变更 | 5.8 | 9.9 | $0.000 | 比较 | |
| 2026-04-30 17:29 首次运行 | 5.6 | 10.0 | $0.000 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:30 · 当前轮次 | 5.8 | 9.6 | 10.0 | 8/21 | 1 | 2,974 | 43,478 | $0.000 | 11.95s |
| 2026-04-30 17:29 · 首次运行 | 5.6 | 9.2 | 10.0 | 6/18 | 2 | 1,596 | 0 | $0.000 | 11.04s |
| 差值 | +0.2 | +0.4 | 0.0 | +2 | -1 | +1378 | +43478 | $0.000 | +911ms |
这两次运行使用了不同的基准测试集,因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M |
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