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Classify-1 (default) vs Xing4.0 29b A4b

Xing4.0 29b A4b 平均分领先,为 3.3 vs 2.2。 Xing4.0 29b A4b benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.008。 Classify-1 (default) 更快,为 4.58s vs 42.72s,通过率为 18.8% vs 7.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-17

已对比模型

排名
#430
总输出令牌
164
响应时间(平均)
4.58s
总成本
$0.008
排名
#412
总输出令牌
26,540
响应时间(平均)
42.72s
总成本
$0.000
推荐模型 Xing4.0 29b A4b

它在本次比较中得分最高(3.3),并且在 2 个模型中兼顾成本和响应时间最好。

详细对比

指标 Classify-1 Classify-1 default 发布日期: 2026-10-13 Xing4.0 29b A4b Xing4.0 29b A4b none 发布日期: 2026-10-17 免费可用
分数 2.2 3.3
排名 #430 #412
可靠性 9.4 8.8
一致性 4.5 8.6
尝试次数 36/69 69/69
测试正确
尝试通过率 18.8% 7.3%
不稳定测试 2 4
总运行次数 36 69
每个结果成本 0.261 0.000
总成本 $0.008 $0.000
输入价格 $0.040 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 195,645 153,665
输出令牌 164 26,540
推理令牌 0 0
响应时间(平均) 4.58s 42.72s
响应时间(最大) 13.35s 634.11s
响应时间(总计) 55.01s 982.66s
参数量 ~1B 29B 总计 (4B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#430 Classify-1

default
此模型尚未生成任何展示结果。
成本
不适用
时间
-
令牌
0 tok

#412 Xing4.0 29b A4b

none
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
成本
$0.000
时间
600.0s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0
Xing4.0 29b A4b 3.6 9.7 0.0% 0 231.73s 8,622 22,915 0

切换对比组合