#13 GPT-5.3-Codex
medium- Cost
- $0.049
- Time
- 54.9s
- Tokens
- 3,580 tok
AI BENCHY 对比
摘要
GPT-5.3-Codex vs Qwen3.7 Plus benchmark 对比:GPT-5.3-Codex 平均分领先,为 8.9 vs 8.2。 Qwen3.7 Plus benchmark 成本更低,为 $0.177 vs $0.740。 GPT-5.3-Codex 更快,为 16.22s vs 38.95s,通过率为 82.5% vs 77.8%。
推荐模型: Qwen3.7 Plus - 它的得分接近这里的最高分(8.2 vs 8.9),同时成本比GPT-5.3-Codex低约 4.2 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | GPT-5.3-Codex GPT-5.3-Codex medium | Qwen3.7 Plus Qwen3.7 Plus medium |
|---|---|---|
| 分数 | 8.9 | 8.2 |
| 排名 | #13 | #28 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.1 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 82.5% | 77.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 4.932 | 1.474 |
| 总成本 | $0.740 | $0.177 |
| 输入价格 | $1.750 / 1M | $0.320 / 1M |
| 输出价格 | $14.000 / 1M | $1.280 / 1M |
| 总输入令牌 | 34,299 | 40,939 |
| 输出令牌 | 2,357 | 2,125 |
| 推理令牌 | 46,189 | 125,754 |
| 响应时间(平均) | 16.22s | 38.95s |
| 响应时间(最大) | 100.93s | 178.04s |
| 响应时间(总计) | 340.67s | 817.85s |
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 4.16s | 606 | 240 | 1,722 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.58s | 672 | 195 | 5,065 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.50s | 7,302 | 535 | 10,890 | |
| Qwen3.7 Plus | 6.1 | 6.6 | 55.6% | 1 | 108.60s | 6,472 | 414 | 43,576 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.56s | 11,019 | 364 | 2,731 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.24s | 14,934 | 366 | 10,132 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.07s | 7,140 | 234 | 728 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.75s | 7,782 | 270 | 6,713 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 64.31s | 813 | 64 | 25,308 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 45.35s | 771 | 57 | 27,073 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.87s | 477 | 187 | 331 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.48s | 516 | 123 | 3,998 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.04s | 660 | 93 | 693 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.13s | 699 | 102 | 5,013 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 5.05s | 642 | 356 | 1,593 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.38s | 696 | 280 | 7,312 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.37s | 5,445 | 254 | 492 | |
| Qwen3.7 Plus | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.02s | 8,193 | 292 | 1,831 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.3-Codex | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 14.43s | 195 | 30 | 1,701 | |
| Qwen3.7 Plus | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 91.07s | 204 | 26 | 15,041 |
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