- 排名
- #113
- 总输出令牌
- 219,635
- 响应时间(平均)
- 44.39s
- 总成本
- $4.766
Muse Wonder (max) vs GPT-6.1 Sol (max)
GPT-6.1 Sol (max) 平均分领先,为 9.9 vs 7.9。 GPT-6.1 Sol (max) benchmark 成本更低,为 $1.006 vs $4.766。 Muse Wonder (max) 更快,为 44.39s vs 61.98s,通过率为 75.4% vs 95.7%。
已对比模型
- 排名
- #4
- 总输出令牌
- 63,823
- 响应时间(平均)
- 61.98s
- 总成本
- $1.006
推荐模型
GPT-6.1 Sol (max)
它在这里得分最高(9.9),同时成本比Muse Wonder (max)低约 4.7 倍。
详细对比
| 指标 | Muse Wonder Muse Wonder max | GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol max |
|---|---|---|
| 分数 | 7.9 | 9.9 |
| 排名 | #113 | #4 |
| 可靠性 | 9.0 | 9.7 |
| 一致性 | 8.9 | 10.0 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 75.4% | 95.7% |
| 不稳定测试 | 3 | 0 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 29.783 | 4.571 |
| 总成本 | $4.766 | $1.006 |
| 输入价格 | $4.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 输出价格 | $20.000 / 1M | $10.000 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.200 / 1M | $0.100 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | $2.500 / 1M |
| 总输入令牌 | 93,126 | 183,607 |
| 输出令牌 | 10,497 | 5,741 |
| 推理令牌 | 209,138 | 58,082 |
| 响应时间(平均) | 44.39s | 61.98s |
| 响应时间(最大) | 287.79s | 960.01s |
| 响应时间(总计) | 1021.02s | 1425.65s |
| 参数量 | ~1T 总计 (~50B 激活) | ~2T 总计 (~150B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#113 Muse Wonder
max- 成本
- $0.429
- 时间
- 207.0s
- 令牌
- 21,515 tok
#4 GPT-6.1 Sol
max- 成本
- $0.272
- 时间
- 584.0s
- 令牌
- 27,273 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 381ms | 0 | 0 | 0 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 80.23s | 104,471 | 828 | 4,850 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.00s | 786 | 498 | 6,361 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.41s | 606 | 172 | 2,226 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 58.38s | 7,401 | 1,942 | 65,131 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.57s | 7,302 | 398 | 7,668 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 62.60s | 65,711 | 5,273 | 38,571 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 69.59s | 56,240 | 3,352 | 20,103 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.40s | 7,053 | 475 | 4,783 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 7,140 | 234 | 995 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 189.55s | 439 | 843 | 68,903 | |
| GPT-6.1 Sol | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 352.00s | 420 | 42 | 12,709 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.06s | 519 | 215 | 1,628 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.57s | 477 | 113 | 2,266 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.5 | 6.1 | 83.3% | 1 | 13.24s | 753 | 220 | 7,067 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.54s | 660 | 93 | 1,182 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 8.97s | 459 | 360 | 5,691 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.67s | 642 | 215 | 2,455 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.08s | 9,780 | 372 | 2,916 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.02s | 5,454 | 264 | 2,249 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse Wonder | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 41.30s | 225 | 299 | 8,087 | |
| GPT-6.1 Sol | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.27s | 195 | 30 | 1,379 |
快速对比
切换对比组合
Ling 3.1 FlashhighvsMuse WondermaxMuse WondermaxvsMiMo-V2.6-FlashmediumMuse WondermaxvsQwen3.8 2.4T A95BhighMuse WondermaxvsGrok 4.5mediumGemini 3.5 FlashmediumvsMuse WondermaxGemini 3.8 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxGemini 3.6 FlashhighvsGPT-6.1 SolmaxMuse WondermaxvsGLM 5.3highMuse WondermaxvsStep 3.7 FlashmediumMuse WondermaxvsGrok 4.6mediumMuse WondermaxvsQwen3.7 MaxnoneMuse WondermaxvsQwen3.7 Plusnone