#90 DeepSeek V4 Pro
high- Cost
- $0.023
- Time
- 257.6s
- Tokens
- 14,870 tok
AI BENCHY 对比
摘要
DeepSeek V4 Pro vs GLM 5 Turbo benchmark 对比:DeepSeek V4 Pro 平均分领先,为 6.3 vs 5.3。 GLM 5 Turbo benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $0.079。 GLM 5 Turbo 更快,为 2.82s vs 65.21s,通过率为 52.4% vs 31.8%。
推荐模型: GLM 5 Turbo - 它提供了最佳整体取舍:得分有竞争力(5.3),成本低于DeepSeek V4 Pro,响应时间也较均衡。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-12
| 指标 | DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high | GLM 5 Turbo GLM 5 Turbo none |
|---|---|---|
| 分数 | 6.3 | 5.3 |
| 排名 | #90 | #128 |
| 可靠性 | 9.0 | 10.0 |
| 一致性 | 7.6 | 9.3 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 52.4% | 31.8% |
| 不稳定测试 | 6 | 2 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 2.869 | 0.655 |
| 总成本 | $0.079 | $0.047 |
| 输入价格 | $0.435 / 1M | $1.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.870 / 1M | $4.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 32,240 | 32,525 |
| 输出令牌 | 12,250 | 1,815 |
| 推理令牌 | 72,257 | 0 |
| 响应时间(平均) | 65.21s | 2.82s |
| 响应时间(最大) | 358.35s | 8.21s |
| 响应时间(总计) | 1304.19s | 59.29s |
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.4 | 7.9 | 58.3% | 1 | 16.53s | 448 | 71 | 3,617 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.84s | 555 | 382 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.3 | 6.4 | 11.1% | 1 | 118.23s | 1,966 | 111 | 20,940 | |
| GLM 5 Turbo | 3.9 | 7.8 | 11.1% | 1 | 2.41s | 7,256 | 529 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 65.02s | 14,016 | 465 | 5,914 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.89s | 8,133 | 144 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 23.62s | 5,633 | 229 | 1,710 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.47s | 7,107 | 204 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 205.66s | 430 | 10,529 | 28,089 | |
| GLM 5 Turbo | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.97s | 687 | 25 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 25.09s | 314 | 76 | 1,152 | |
| GLM 5 Turbo | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 2.18s | 477 | 48 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 41.16s | 627 | 205 | 2,416 | |
| GLM 5 Turbo | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.13s | 636 | 65 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 34.84s | 544 | 139 | 4,019 | |
| GLM 5 Turbo | 5.5 | 7.4 | 44.4% | 1 | 2.65s | 609 | 180 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 21.33s | 8,079 | 372 | 593 | |
| GLM 5 Turbo | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.21s | 6,879 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.14s | 183 | 53 | 3,807 | |
| GLM 5 Turbo | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.37s | 186 | 16 | 0 |
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